Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2023-2

Quinto Semestre, Estadística Aplicada

Bienvenidos al curso de Estadística Aplicada (Semestre 2023-2, Grupo 1007)

Profesora: María Concepción García Aguirre (galapagos@ciencias.unam.mx)

Ayudante: Rubi Evangelista Casimiro (ecr13@ciencias.unam.mx)

Nuestro objetivo es que los alumnos aprendan conceptos elementales de estadística paramétrica (descriptiva e inferencial), no paramétrica, multivariada, y geo estadística).

El curso es teórico-práctico por lo que los aprendizajes teóricos serán reforzados con ejemplos prácticos.

Les proporcionaremos un calendario donde se indicará el tema a tratar en cada sesión.

Usaremos la plataforma virtual Google Classroom para asignar tareas, prácticas y registrar los reportes de los alumnos, así como las calificaciones.

La evaluación del curso se enfocará principalmente a reforzar la parte de aplicación estadística a través de un proyecto semestral por equipo; en el cual los estudiantes analizarán e interpretarán datos de temas de su interés. Este proyecto tiene un valor del 40% de su calificación. El proyecto semestral será por equipos (~5 personas) y consistirá en realizar un análisis estadístico utilizando R (se entregará el código comentado) y una exposición de la interpretación de sus resultados. Los datos los podrán obtener de alguna base de datos de interés o de algún artículo científico.

Deberán realizar 5 Tareas (30%) las cuales tendrán un lapso de aproximadamente 12 días entre asignación y entrega.

Realizarán 6 Prácticas en R o Excel (30 %) y sólo se hará un breve reporte de 4 de ellas.

Es importante recalcar que las tareas y prácticas deberán entregarse en la fecha señalada para ello. En caso de que no sean entregadas en la fecha señalada, los estudiantes deberán informar la razón por la que no entregan a tiempo a fin de permitirles entregar después.

En la parte práctica, usaremos los softwares estadísticos R y Excel.

Nota importante

Estaremos en comunicación continua para resolver sus dudas y tmbién escuchar sus sugerencias. Si tienen preguntas sobre cómo se llevará a cabo el curso, por favor no duden en comunicarse con cualquiera de nosotras.

Bibliografía:

Afifi A. and Clark V. 1990. Computer aided multivariate analysis. Van Nostrand Reenhold

Daniel W.W. 2020 Applied Nonparametric Statistics Duxbury Press Boston.

Dowdy S.H.1991. Statistics for research. J. Wiley and Son. New York.

Gauch H.G. 1982. Multivariate analysis. Cambridge University Press Cambridge

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