Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-2

Optativas, Análisis Multivariado

Grupo 9116, 55 lugares. 10 alumnos.
Profesor Harim García Lamont lu mi vi 18 a 19 O221
Ayudante Erick Eduardo Aguilar Hérnandez ma ju 18 a 19 O221

 
El curso contiene las principales técnicas para el análisis estadístico de datos multivariantes, con orientación a la ciencia de datos, casos de uso prácticos en un contexto de Aprendizaje Estadístico / Machine Learning. Así mismo se dan las aplicaciones usando librerías en R y Python, google colab, (sklearn, jupyter y orange data mining).
Aquellos interesados en el curso anotarse en la siguiente hoja de cálculo: Agenda Análisis Multivariado

Temario:

  1. Distribuciones multivariadas
  2. Matrices de datos
  3. Distribución normal multivariada
  4. Componentes principales
  5. Análisis factorial
  6. Disimilaridades y similaridades
  7. Escalamiento multidimensional
  8. Clusterización
  9. Análisis de correspondencias
  10. Métodos de regresión y clasificación

Evaluación:

  • 100% tareas prácticas que se entregan en equipos dentro de clasroom.

Requisitos:

  • Álgebra Lineal I y II

  • Probabilidad I y II

  • Estadística I y II

  • Programación I

 


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