Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-2

Optativas, Administración de Riesgos

Grupo 9113, 50 lugares. 17 alumnos.
Profesor Nora Gavira Durón lu mi vi 17 a 18 Taller de Análisis Numérico
Ayudante Fernando Valencia Zarco ma ju 17 a 18 Taller de Análisis Numérico
 
  1. Objetivo General

Al finalizar el curso el alumno será capaz de identificar los riesgos financieros y no financieros de las instituciones, la regulación internacional y nacional aplicable al sector financiero y asegurador de México; así como el manejo y aplicación de las principales metodologías para determinar el valor en riesgo financiero.

  1. Temas Principales
  1. Introducción al sistema financiero
  • Clasificación de los mercados financieros
  • Principales instrumentos que operan en cada mercado
  • Importancia de la administración de riesgos financieros
  • Desastres financieros en ausencia de administración de riesgos
  1. La función de administración de riesgos
  • Regulación nacional e internacional respecto a la función de Administración de Riesgos
  • Clasificación de riesgos financieros
  • El proceso de administración de riesgos
  1. La Volatilidad y rendimiento de series financieras
  • Volatilidad histórica
  • Volatilidad dinámica o con suavizamiento exponencial
  • Rendimiento y análisis de series financieras
  1. Valuación de bonos y medidas de sensibilidad
  • Valuación de bonos y su clasificación
  • Definición de duración, duración modificada, convexidad y medidas de sensibilidad de instrumentos de deuda
  • Aplicaciones
  1. Conceptos básicos del modelo de Valor en Riesgo de Mercado
  • Definición del valor en riesgo de mercado
  • Metodologías para el cálculo de VaR de mercado
  • Aplicaciones
  1. Pruebas de Backtesting y Stress Testing
  • Stress testing (prueba de valores extremos)
  • Backtesting (verificación y calibración del modelo)
  • Aplicaciones
  1. Riesgo de Liquidez
  • Definición de riesgo de liquidez
  • Brechas de liquidez
  • Pérdida por venta anticipada
  1. Riesgo de Crédito
  • Definición de riesgo de crédito
  • Credit Metrics
  • Pérdida esperada y VaR de crédito
  1. Modelos de Credit Scoring.
  • Análisis de crédito tradicional.
  • Análisis de crédito en los mercados financieros.
  • Modelos de Scoring
  1. Dinámica del curso en línea

Horario de clase: lunes a viernes de 17:00 a 18:00hrs.

El semestre 2023-2 será del lunes 30 de enero al viernes 26 de mayo de 2023.

La primera reunión del curso se llevará a cabo el lunes 30 de enero a las 17:00hrs., a distancia.

Para ver los lineamientos del curso e inscripción, en la sala virtual de

Meet: https://meet.google.com/yzy-krjf-iiq

Código de la clase (solo se puede usar en UNAM Facultad de Ciencias): 4ysxtoi

En esta sala, se llevarán a cabo las siguientes sesiones del semestre.

Para tareas, exámenes y proyectos, se utilizarán las plataformas Classroom y Moodle.

  1. Lineamientos para su evaluación

El curso está diseñado para realizar proyectos de aplicación sobre los temas vistos en clase; así como tareas de investigación y exámenes.

Primer Examen Parcial 25%

Segundo Examen Parcial 25%

Tercer Examen Parcial 25%

Proyectos 15%

Tareas y actividades fuera de clase 10%

  1. Recursos didácticos a utilizar en el curso
  • Hull, John C. Risk Management and Financial Institutions, Fourth Edition. Wiley. 2015
  • De Lara Haro Alfonso. Medición y Control de Riesgos Financieros, 4a ed. Editorial Limusa, 2017
  • Segunda edición versión libre: http://es.scribd.com/doc/48773171/Medicion-y-Control-de-Riesgos-Financieros-LIBRO-DE-ALFONSO-DE-LARA-HARO#scribd
  • Gordillo, Carlos. Administración de Riesgos Financieros, 1ª ed. PAC (publicaciones administrativas y contables), 2013.
  • Diaz C. Evaristo. Teoría de Riesgo, Editorial Starbook, 2010.
  • Venegas M. Francisco. Riesgos Financieros y Económicos. Productos Derivados y Decisiones Económicas Bajo Incertidumbre. 2ª edición. Ed. Cengage Learning, 2008.
  • Hull, John C. Options, Futures and other derivatives, Sixth Edition. Pearson Prentice Hall. 2005

Herramientas de uso y consulta: Excel como herramienta en cada tema y opcional R Studio y Matlab.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.