Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-2

Séptimo Semestre, Análisis Numérico

Grupo 9094, 32 lugares. 10 alumnos.
Profesor Roberto Rosas Espinosa lu mi vi 18 a 19 Laboratorio de Enseñanza de Cómputo de Actuaría
Ayudante Ilse Gema Peña Bernardino ma ju 18 a 19 Laboratorio de Enseñanza de Cómputo de Actuaría
 

BIENVENID@S AL CURSO DE ANÁLISIS NUMÉRICO

Entendemos que cada uno de nuestros alumnos tiene necesidades y formas diferentes de aprender, por lo que a lo largo del semestre, trabajaremos con diversas herramientas didácticas de los respectivos temas a cubrir por medio de la plataforma Google Classroom, también contaremos con un grupo de Telegram para una mejor comunicación.

El curso será HIBRIDO, se daran tres clases presenciales y 2 clases serán grabadas para que puedan consultarla en su tiempo y a su ritmo.

Les pedimos de la manera más atenta que tengan un trato cordial con sus compañeros en el chat de telegram y portar en todo momento su cubrebocas en el aula de clase.

Profesor: Roberto Rosas Espinosa

Correo: roberto.rosas@ciencias.unam.mx

Ayudante: Ilse Gema Peña Bernardino

Correo: ilgemapb@ciencias.unam.mx

Plataforma: Google Classroom (es obligatorio tener correo de ciencias)

Primera sesión: Lunes 30 de enero del 2023 de 18 a 19 hrs.

Temario

  1. Aritmética de punto flotante.
  2. Cero de funciones.
  3. Métodos directos e iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
  4. Interpolación numérica.
  5. Derivación e Integración numérica.
  6. Solución numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias ( EDO )

Software

Python

Asignaturas precedentes

Para que el desarrollo del curso sea exitoso y se sientan cómodos, les recomendamos tener acreditadas las siguientes materias:

  • Cálculo I y II (por lo menos)
  • Álgebra Lineal I
  • Ecuaciones Diferenciales I
  • Programación

Evaluación

  • 3 Exámenes (Individuales) 60%
  • 5 Tareas (Por equipos) 30%
  • Proyecto Final (Por equipos) 10%

Bibliografía:

  • J.H. Mathews, K.D.Fink, (última edición), Métodos numéricos con MATLAB.
  • Nakamura, S. (última edición), Métodos numéricos aplicados con software. Prentice Hall.
  • Burden, Faires. (última edición), Métodos Numéricos. Interamericana.
  • Chapra, Canale. (última edición), Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw Hill.

 


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