Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-2

Quinto Semestre, Investigación de Operaciones

Grupo 9053, 58 lugares. 58 alumnos.
Profesor María del Carmen Hernández Ayuso lu mi vi 9 a 10 O121
Ayudante Inri Salvador Salgado Cerón ma ju 9 a 10 O121
Ayudante Denise Beltrán Amaro ma ju 9 a 10
 

Investigación de Operaciones

En el curso se estudiarán las propiedades de problemas de optimización lineal con restricciones lineales. El objetivo principal es proporcionar elementos necesarios para la formulación, análisis y resolución de los problemas.

Consta de tres partes: En la primera se aborda el problema lineal general. En la segunda se analizan problemas lineales definidos sobre gráficas y en la tercera casos especiales en los cuales se aprovechan las estructuras particulares.

En el temario se contemplan los siguientes puntos.

Temario

  1. Introducción
  2. Programación lineal
  3. Teoría de redes
  4. Problema de transporte
  5. Problema de Ordenamiento
  6. Otros problemas

Requisitos para el curso

Es recomendable haber acreditado Álgebra lineal I

Bibliografía

Se cuenta con un libro de texto (el segundo de la lista siguiente) elaborado específicamente para esta asignatura. Para el tema correspondiente a Teoría de redes se utilizará parte del tercero. El material será reforzado con los demás libros.

  • Bazaraa, M.S. y Jarvis, J.J. and Sherali, H.D. (2009). Linear Programming and Network Flows (4ª ed.). John Wiley & Sons.
  • Hernández, M.C. (2017). Introducción a la Programación Lineal (3ª ed.). Facultad de Ciencias. UNAM
  • Hernández, M.C. (2005). Introducción a la Teoría de Redes (2ª ed.). Serie textos de Aportaciones Matemáticas, Sociedad Matemática Mexicana.
  • Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. (2009). Introduction to Operations Research. Mc Graw Hill, Ninth Edition
  • Taha, H.A. (2010). Operations Research: an Introduction (9ª ed.). Prentice Hall/Pearson Education.
  • Winston, W.L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms (4ª ed.). Prentice Hall- Kent.

Evaluación

Los alumnos deberán realizar obligatoriamente:

  1. Tareas en equipo (30% de la calificación final si el promedio de los parciales es aprobatorio)
  2. Exámenes parciales (3) individuales (70% de la calificación final)
  3. Tareas pequeñas individuales (servirán para afianzar algunos conceptos)
  4. Exposiciones de algunos de los problemas resueltos en tareas o exámenes

En caso de que el promedio de exámenes no sea aprobatorio, se tendrá la opción de presentar examen final que contará 70% de la calificación final

También podrán programar de manera opcional, algunos de los algoritmos vistos en clase y con ello subir el promedio de las tareas.

 


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