Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2023-2

Segundo Semestre, Laboratorio de Mecánica

Grupo 8085, 24 lugares. 23 alumnos.
Laboratorio Daniel Omar Avila Rojas vi 11 a 14 Laboratorio de Mecánica II
lu 11 a 14 Laboratorio de Mecánica III
Ayud. Lab. María Fernanda Carreón González vi 11 a 14 Laboratorio de Mecánica II
lu 11 a 14 Laboratorio de Mecánica III

 

El principal objetivo del curso es que se familiaricen con el análisis de datos, su interpretación y discusión; así como la correcta propagación de incertidumbres. Trabajaremos con distintos softwares de análisis como Python, Gnuplot y Tracker. Los reportes de las prácticas serán entregados en LaTeX, por lo que se dará al comienzo del curso una introducción a la edición de textos en LaTeX.

Temario

  1. Introducción a LaTeX

  2. Distribuciones

    • media y varianza

    • Distribución Binomial

    • Distribución de Poisson

    • Distribución Gaussiana

    • Práctica 1: Estadística

  3. Incertidumbres en la medición

    • Incertidumbres

    • Precisión y exactitud

    • Errores sistemáticos y aleatorios

    • Cifras significativas y redondeo

    • Propagación de Incertidumbres

    • Práctica 2: Incertidumbres

  4. Ajuste por mínimos cuadrados

  5. Softwares para análisis de datos

    • Tracker

    • Gnuplot

    • Python

  6. Práctica 3: Plano Inclinado.

  7. Práctica 4: Sistemas de Referencia.

  8. Práctica 5: Péndulo Simple

  9. Práctica 6: Máquina de Atwood

  10. Práctica 7: Conservación de Momento y Energía

  11. Proyecto Final

Evaluación

Tareas 20%

Prácticas 50%

Proyecto 30%

Bibliografía

  • "A Practical Guide to Data Analysis for Physical Science Students", Louis Lyons, ed. Cambridge University Press, 1991.

  • "Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences", Philip R. Bevington y D. Keith Robinson, 3a edición Mc Graw Hill, 2003.

 


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