Biología (plan 1997) 2023-2

Optativas, Temas Selectos de Biología III

¡ Bienvenidos al curso de Bioestadística II !

• Las bases de datos, códigos y tareas se proporcionaran a través de la plataforma Google Classroom.

• Es altamente recomendable que los estudiantes tengan correo del dominio @ciencias.unam.mx. Sino lo tienen actualizado ese dato en su perfil de la facultad de Ciencias, por favor actualicenlo pues al correo que tengan dado de alta en su perfil, les será enviada la invitación a classroom.

• EL OBJETIVO DE ESTE CURSO ES EL SIGUIENTE:

Proporcionar al estudiante una formación más especializada sobre los elementos teóricos y prácticos para realizar las metodologías estadísticas de análisis más empleadas en datos procedentes de investigaciones en Biología.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN:

60 % Exámenes (2 fechas para reposiciones al final del semestre, en las semanas de ordinarios)

40 % Tareas y Trabajo en clase (asistencia/ejercicios).

Temario

BLOQUE 1

1. Planeación en el diseño de experimentos 6 hrs.

I. 1 Lineamientos generales en la planeación de experimentos.

I.2 Conceptos de validez interna y validez externa.

2. Pruebas de hipótesis………………………………………………………………………………15 hrs.

II.1 Hipótesis estadísticas y Error tipo I y error tipo II.

II.2 Pruebas de hipótesis de una y dos colas.

II.3 Prueba de hipótesis para la media de una población y para la diferencia entre dos medias. Diferencia entre observaciones independientes y relacionadas.

II.4 Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas.

II.5 Pruebas de Normalidad. Métodos gráficos. Alternativas no paramétricas.

HASTA AQUÍ EXAMEN 1

BLOQUE 2

3. Análisis de Varianza………………………………………………………………………………. 9 hrs

III.1 Fundamentación teórica del modelo de ANOVA

III.2 Modelo general de ANOVA completamente al azar de un criterio de clasificación, modelo de efectos fijos.

III.3 Supuestos del ANOVA.

III.4 Comparaciones múltiples.

4. Extensión del modelo de ANOVA para 2 y más criterios de clasificación…18 hrs.

IV.1 Análisis de varianza de dos criterios de clasificación sin interacción y modelo de bloques al azar

IV.2 Análisis de varianza de dos criterios de clasificación con interacción, y extensión a más factores de interés.

IV.3 Concepto de interacción, interacciones de primer orden, segundo orden, y extensión a interacciones mayores.

IV.4 Modelos de efectos aleatorios y modelos mixtos.

IV.5 Modelos jerárquicos (anidados).

HASTA AQUÍ EXAMEN 2

BLOQUE 3

5. Regresión lineal………………………………………………………………………………….21 hrs.

V.1 Modelo general para un análisis de regresión lineal simple.

V.2 Conceptos generales, prueba de parámetros y prueba de significancia del modelo e interpretación del coeficiente de determinación.

V.3 Extensión al modelo de regresión lineal múltiple.

V.4 Multicolinealidad.

V.5 Selección por pasos usando métodos “forward” y “backward” con p-value y Criterio de Información de Akaike .

6. Modelos lineales generalizados…………………………………………………………………….3 hrs.

Modelos para respuestas binarias: logit

7. Reparametrización de un modelo de ANOVA………………………………………..3 hrs

VI. 1 Variables indicadoras.

VI.2 Análisis de Covarianza.

HASTA AQUÍ EXAMEN 3

BLOQUE 4

8. Introducción al análisis multivariado……………………………………………………21 hrs

VII.1 MANOVA

VII.2 Análisis de Mediciones repetidas.

VII.3 Componentes canónicas.

VII.4 Componentes principales y Análisis Factorial

VII.5 Análisis de cluster (Jerárquico y No Jerárquico)

VIII.6 Análisis discriminante.

HASTA AQUÍ EXAMEN 4

BIBLIOGRAFÍA

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• Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer­Verlag. 508 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press,