Profesor | Saúl López Alcaide | mi sá | 11 a 13 | S2 |
Profesor | Sandra Alvarado López | ma | 11 a 13 | Sala de Cómputo III |
vi | 11 a 13 | Sala de Cómputo I | ||
Calificador | Ángel Héctor Jiménez Pardo |
FACULTAD DE CIENCIAS
PLAN DE ESTUDIOS 1997
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA
Grupo: 5107
Codigo de aula virtual classroom
https://classroom.google.com/c/NTg1MzMzMjYxNDgy?cjc=yhdm7hg
M. en C. Sandra Alvarado López e mail: sandalvlop@hotmail.com
Dr. Saúl López Alcaide e mail: sla@ciencias.unam.mx
Biol. Ángel Héctor Jiménez Pardo e mail: anhejipa@ciencias.unam.mx
Semestre |
Tercero |
Requisitos |
Matemáticas I y II |
Carrera |
Biología |
Créditos |
14 |
Horas semanales |
8 (4 teoría/4 practicas) |
Estimados estudiantes, los profesores Sandra, Saúl y Ángel les damos la bienvenida al curso de Bioestadística correspondiente al semestre 2023-2, el cual iniciará formalmente el día martes 31 de enero de 2023. Tenemos mucho interés en que la materia les sea atractiva y que les aporte un enfoque diferente en su formación como biólogo, así como conocimientos que les permitan realizar el análisis de datos obtenidos a partir del planteamiento preguntas sobre fenómenos biológicos de su interés a través de la formulación de hipótesis, la correcta aplicación de diversas herramientas estadísticas y la adecuada interpretación de los resultados. Por lo tanto, nos comprometemos a apoyarles a lo largo de este semestre en lo que sea necesario para que alcancemos estos objetivos.
Objetivo (s) de la materia:
· Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.
· Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.
· Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación.
Método de enseñanza:
· Teórico práctica 4 hrs por semana
· Laboratorio de cómputo (programas demostrativos y estadísticos) 4 hrs por semana.
· Método de enseñanza
· Las clases se realizarán de forma presencial en la Facultad de Ciencias. Las sesiones prácticas se llevarán a cabo en el aula de cómputo, en donde se contará con acceso a las computadoras; sin embargo, se recomienda el uso de un ordenador portátil (opcional). El proyecto de investigación semestral se realizará en equipos de máximo cinco alumnos. El objetivo de esta actividad es que los alumnos desarrollen las habilidades necesarias para plantear un proyecto usando las herramientas provistas a lo largo de las sesiones. Se presentarán avances escritos durante el semestre y el informe final será por escrito. Adicionalmente, se realizará una presentación por equipo. Durante el semestre se realizarán cuatro exámenes, con derecho a una reposición de únicamente un examen reprobado.
· Recursos y plataformas requeridos
· Aula de cómputo
· Acceso a internet
· Excel, R y RStudio
- Cuenta en la plataforma Moodle de la facultad
-Cuenta de Classrom del grupo
-Cuenta de Telegram del grupo para avisos, dudas y comentarios
Evaluación del curso:
· Proyecto semestral 35%
Entrega de avances mensuales a partir de la elección del tema
· 4 Exámenes 35% (al final de cada unidad)
· Tareas / Ejercicios 20%
· Asistencias Examen departamental 10%
1. No se considerará la opción NP como calificación, después de que el alumno haya realizado aunque sea uno de los exámenes parciales, sólo hay una reposición.
2. El promedio de los exámenes debe ser aprobatorio, para que consideremos las demás evaluaciones, además tienen que aprobarse al menos tres exámenes parciales.
3. Dos exámenes con calificación reprobatoria implican una calificación de 5 en el curso.
4. Para el redondeo de la calificación final 5 sube al siguiente entero, y .4 baja al entero precedente. Calificación reprobatoria no se redondea.
Escala de calificaciones:
· 5 de 0.00 a 5.99
· 6 de 6.00 a 6.49
· 7 de 6.50 a 7.49
· 8 de 7.50 a 8.49
· 9 de 8.50 a 9.49
· 10 de 9.50 a 10.00
Semblanza de los profesores
M en C. Sandra Alvarado López
Bióloga egresada de la Facultad de Ciencias. Maestría en Ciencias Biológicas en el Instituto de Ecología, UNAM. Fue ayudante de investigador SNI III en el laboratorio de Ecofisíología Vegetal en el Instittuto de Ecología, UNAM. Principal área de investigación: cuantificar los efectos de tratamientos pre-germinativos en semillas silvestres, sobre los parámetros germinativos y movilización de reservas en las semillas. Actualmente Profesor de Asignatura “A” impartiendo las materias de Bioestadística en la Facultad de Ciencias y Probabilidad y Estadística en la Facultad de Ingeniería.
Dr. Saúl López Alcaide
Biólogo egresado de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala. Maestría y doctorado en Ciencias Biológicas en el Instituto de Biología de la UNAM. Realizó estancia posdoctoral en el laboratorio de sistemática molecular del Centro de Investigaciones Biológicas de la Universidad Autónoma del estado de Hidalgo. Profesor de Asignatura “B” en la materia de Bioestadística del Departamento de Ecología y Recursos Naturales de la Facultad de Ciencias UNAM. Profesor de Asignatura “A” impartiendo las materias de Ecología de Poblaciones y Ecología Evolutiva en la Escuela Nacional de Estudios Profesionales Morelia de la UNAM. Especialista en monitoreo marino en la Comisión Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (CONABIO). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Líneas investigación enfocadas en zoología, ecología funcional, ecofisiología, biología comparativa, biología del comportamiento y biología del cambio climático en vertebrados.
Biol. Ángel Héctor Jiménez Pardo
Biólogo egresado de la Facultad de Ciencias. Maestría en Ingeniería ambiental en la Facultad de Ingeniería. Tiene experiencia en estudios ambientales relacionados con el impacto ambiental por la industria petrolera, manejo de residuos y evaluación del impacto en cuerpos de agua continental. Profesor de Asignatura “A” en la materia de Bioestadística.
Martes, Miércoles, Viernes y Sábado 11:00-13:00 hrs
Día |
Tema |
Fecha |
Imparte |
---|---|---|---|
Martes |
I. Introducción y concepto de estadística (Inicio y presentación) |
31 de enero |
Sandra/Ángel/Saúl |
Miércoles |
Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras |
1 de febrero |
Saúl |
Viernes |
Tipos de estudios y protocolos utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento |
3 de febrero |
Saúl |
Sábado |
Tipos de estudios y protocolos utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento |
4 de febrero |
Saúl |
Martes |
II. Estadística descriptiva. Variables, escalas de medición |
7 de febrero |
Saúl |
Miércoles |
Estadística inferencial |
8 de febrero |
Saúl |
Viernes |
Medidas de tendencia central y de dispersión |
10 de febrero |
Saúl |
Sábado |
Medidas de tendencia central y de dispersión |
11 de febrero |
Saúl |
Martes |
Regla empírica y Tablas de frecuencias |
14 de febrero |
Saúl |
Miércoles |
Regla empírica y Tablas de frecuencias |
15 de febrero |
Saúl |
Viernes |
Descripciones gráficas y ejercicios, sobre todo histogramas y diagramas de dispersión |
17 de febrero |
Saúl |
Sábado |
III. Muestreo y Tipos de Muestreo |
18 de febrero |
Saúl |
Martes |
Muestreo y Tipos de Muestreo |
21 de febrero |
Saúl |
Miércoles |
Criterios de inclusión, exclusión y eliminación de datos en la muestra |
22 de febrero |
Saúl |
Viernes |
Examen 1 |
24 de febrero |
Saúl/Ángel |
Sábado |
IV. Probabilidad. Operaciones básicas |
25 de febrero |
Sandra |
Martes |
Probabilidad condicional |
28 de febrero |
Sandra |
Miércoles |
Teorema de Bayes |
1 de marzo |
Sandra |
Viernes |
V. Distribuciones de probabilidad. Binomial |
3 de marzo |
Sandra |
Sábado |
Ejercicios |
4 de marzo |
Sandra |
Martes |
Binomial Negativa |
7 de marzo |
Sandra |
Miércoles |
Ejercicios |
8 de marzo |
Sandra |
Viernes |
Distribución Poisson |
10 de marzo |
Sandra |
Sábado |
Ejercicios |
11 de marzo |
Sandra |
Martes |
VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias |
14 de marzo |
Sandra |
Miércoles |
Error estándar |
15 de marzo |
Sandra |
Viernes |
Teorema del límite central y Teorema Chebyshev |
17 de marzo |
Sandra |
Sábado |
Otras distribuciones: Distribución normal |
18 de marzo |
Sandra |
Martes |
Distribución t de student |
21 de marzo |
Sandra |
Miércoles |
Distribución de F |
22 de marzo |
Sandra |
Viernes |
Ji cuadrada |
24 de marzo |
Sandra |
Sábado |
Examen 2 |
25 de marzo |
Sandra/Ángel |
Martes |
Inferencia estadística. Estimación puntual e intervalos de confianza para medias |
28 de marzo |
Saúl |
Miércoles |
Inferencia estadística. Estimación puntual e intervalos de confianza para proporciones |
29 de marzo |
Saúl |
Viernes |
Tipos de error y significancia. Pruebas de hipótesis (revisión de la teoría). |
31 de marzo |
Saúl |
Sábado |
Prueba sobre la media de una muestra cuando se conoce la varianza poblacional: prueba de Z |
1 de abril |
Saúl |
Martes |
FERIADO |
3 de abril |
|
Miércoles |
FERIADO |
4 de abril |
|
Viernes |
FERIADO |
7 de abril |
|
Sábado |
FERIADO |
8 de abril |
|
Martes |
Pruebas de t Pruebas sobre la media de una muestra cuando se desconoce la varianza |
11 de abril |
Saúl |
Miércoles |
Pruebas de t Prueba para la diferencia de dos medias cuando la varianza poblacional es desconocida y las varianzas de las muestras son iguales |
12 de abril |
Saúl |
Viernes |
Pruebas de t Prueba para la diferencia de dos medias cuando la varianza poblacional es desconocida y las varianzas de las muestras son iguales |
14 de abril |
Saúl |
Sábado |
Pruebas de t de dos muestras (diferencia de dos medias) varianza poblacional desconocidas y varianzas de las muestras desiguales: prueba de t |
15 de abril |
Saúl |
Martes |
Pruebas de t de dos muestras (diferencia de dos medias) varianza poblacional desconocidas y varianzas de las muestras desiguales: prueba de t |
18 de abril |
Saúl |
Miércoles |
Ejercicios |
19 de abril |
Saúl |
Viernes |
Pruebas de hipótesis para la varianza de una muestra: prueba de ji2 |
21 de abril |
Saúl |
Sábado |
Pruebas de hipótesis para dos varianzas: prueba de F |
22 de abril |
Saúl |
Martes |
Pruebas de hipótesis para la proporción de una muestra |
25 de abril |
Saúl |
Miércoles |
Prueba de la diferencia de dos proporciones |
26 de abril |
Saúl |
Viernes |
VII. Análisis de varianza. Diseños experimentales ANOVA de una vía |
28 de abril |
Saúl |
Sábado |
ANOVA de dos vías |
29 de abril |
Saúl |
Martes |
Análisis de residuos y verificación de supuestos. (pruebas de comparación múltiple) |
2 de mayo |
Saúl |
Miércoles |
Examen 3 |
3 de mayo |
Saúl/Ángel |
Viernes |
Correlación de Pearson |
5 de mayo |
Sandra |
Sábado |
Ejercicios |
6 de mayo |
Sandra |
Martes |
Regresión lineal, análisis de residuos y verificación de supuestos. |
9 de mayo |
Sandra |
Miércoles |
FERIADO |
10 de mayo |
|
Viernes |
Ejercicios |
12 de mayo |
Sandra |
Sábado |
Otros modelos no lineales |
13 de mayo |
Sandra |
Martes |
Ejercicios |
16 de mayo |
Sandra |
Miércoles |
Estadística no paramétrica Correlación de Spearman |
17 de mayo |
Sandra |
Viernes |
Ejercicios |
19 de mayo |
Sandra |
Sábado |
Ji cuadrada bondad de ajuste / Ji cuadrada independencia y tablas de contingencia |
20 de mayo |
Sandra |
Martes |
U de Mann- Whitney y Prueba de Wilcoxon |
23 de mayo |
Sandra |
Miércoles |
Kruskall-Wallis |
24 de mayo |
Sandra |
Viernes |
Kolmogorov-Smirnoff Ejercicios (fin de cursos) |
26 de mayo |
Sandra |
Sábado |
Examen 4 |
27 de mayo |
Sandra/Ángel |
Martes |
Exposición y entrega de proyectos |
30 de mayo |
Sandra/Ángel/Saúl |
Miércoles |
Reposición de examen y/o final |
31 de mayo |
Sandra/Ángel/Saúl |
Viernes |
Entrega de calificaciones finales |
2 de junio |
Sandra/Ángel/Saúl |
Bibliografía Básica:
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.
Gotelli, N. J. y A. M. Ellison. 2004. A primer of ecological statistics. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp. Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. 337 pp.
Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.