Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2023-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5107, 24 lugares. 24 alumnos.
Profesor Saúl López Alcaide mi sá 11 a 13 S2
Profesor Sandra Alvarado López ma 11 a 13 Sala de Cómputo III
vi 11 a 13 Sala de Cómputo I
Calificador Ángel Héctor Jiménez Pardo
 

FACULTAD DE CIENCIAS

PLAN DE ESTUDIOS 1997

ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA

Grupo: 5107

Codigo de aula virtual classroom

https://classroom.google.com/c/NTg1MzMzMjYxNDgy?cjc=yhdm7hg

M. en C. Sandra Alvarado López e mail: sandalvlop@hotmail.com

Dr. Saúl López Alcaide e mail: sla@ciencias.unam.mx

Biol. Ángel Héctor Jiménez Pardo e mail: anhejipa@ciencias.unam.mx

Semestre

Tercero

Requisitos

Matemáticas I y II

Carrera

Biología

Créditos

14

Horas semanales

8 (4 teoría/4 practicas)

Estimados estudiantes, los profesores Sandra, Saúl y Ángel les damos la bienvenida al curso de Bioestadística correspondiente al semestre 2023-2, el cual iniciará formalmente el día martes 31 de enero de 2023. Tenemos mucho interés en que la materia les sea atractiva y que les aporte un enfoque diferente en su formación como biólogo, así como conocimientos que les permitan realizar el análisis de datos obtenidos a partir del planteamiento preguntas sobre fenómenos biológicos de su interés a través de la formulación de hipótesis, la correcta aplicación de diversas herramientas estadísticas y la adecuada interpretación de los resultados. Por lo tanto, nos comprometemos a apoyarles a lo largo de este semestre en lo que sea necesario para que alcancemos estos objetivos.

Objetivo (s) de la materia:

· Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.

· Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.

· Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación.

Método de enseñanza:

· Teórico práctica 4 hrs por semana

· Laboratorio de cómputo (programas demostrativos y estadísticos) 4 hrs por semana.

· Método de enseñanza

· Las clases se realizarán de forma presencial en la Facultad de Ciencias. Las sesiones prácticas se llevarán a cabo en el aula de cómputo, en donde se contará con acceso a las computadoras; sin embargo, se recomienda el uso de un ordenador portátil (opcional). El proyecto de investigación semestral se realizará en equipos de máximo cinco alumnos. El objetivo de esta actividad es que los alumnos desarrollen las habilidades necesarias para plantear un proyecto usando las herramientas provistas a lo largo de las sesiones. Se presentarán avances escritos durante el semestre y el informe final será por escrito. Adicionalmente, se realizará una presentación por equipo. Durante el semestre se realizarán cuatro exámenes, con derecho a una reposición de únicamente un examen reprobado.

· Recursos y plataformas requeridos

· Aula de cómputo

· Acceso a internet

· Excel, R y RStudio

- Cuenta en la plataforma Moodle de la facultad

-Cuenta de Classrom del grupo

-Cuenta de Telegram del grupo para avisos, dudas y comentarios

Evaluación del curso:

· Proyecto semestral 35%

Entrega de avances mensuales a partir de la elección del tema

· 4 Exámenes 35% (al final de cada unidad)

· Tareas / Ejercicios 20%

Las tareas/Ejercicios se publicarán en las plataformas Classroom y Moodle
Las tareas/Ejercicios y trabajos se entregan en la plataforma de Moodle de la facultad
Las tareas/Ejercicios no se reciben después de la fecha límite
Los avisos, dudas y comentarios se pueden expresar en el grupo de telegram

· Asistencias Examen departamental 10%

1. No se considerará la opción NP como calificación, después de que el alumno haya realizado aunque sea uno de los exámenes parciales, sólo hay una reposición.

2. El promedio de los exámenes debe ser aprobatorio, para que consideremos las demás evaluaciones, además tienen que aprobarse al menos tres exámenes parciales.

3. Dos exámenes con calificación reprobatoria implican una calificación de 5 en el curso.

4. Para el redondeo de la calificación final 5 sube al siguiente entero, y .4 baja al entero precedente. Calificación reprobatoria no se redondea.

Escala de calificaciones:

· 5 de 0.00 a 5.99

· 6 de 6.00 a 6.49

· 7 de 6.50 a 7.49

· 8 de 7.50 a 8.49

· 9 de 8.50 a 9.49

· 10 de 9.50 a 10.00

Semblanza de los profesores

M en C. Sandra Alvarado López

Bióloga egresada de la Facultad de Ciencias. Maestría en Ciencias Biológicas en el Instituto de Ecología, UNAM. Fue ayudante de investigador SNI III en el laboratorio de Ecofisíología Vegetal en el Instittuto de Ecología, UNAM. Principal área de investigación: cuantificar los efectos de tratamientos pre-germinativos en semillas silvestres, sobre los parámetros germinativos y movilización de reservas en las semillas. Actualmente Profesor de Asignatura “A” impartiendo las materias de Bioestadística en la Facultad de Ciencias y Probabilidad y Estadística en la Facultad de Ingeniería.

Dr. Saúl López Alcaide

Biólogo egresado de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala. Maestría y doctorado en Ciencias Biológicas en el Instituto de Biología de la UNAM. Realizó estancia posdoctoral en el laboratorio de sistemática molecular del Centro de Investigaciones Biológicas de la Universidad Autónoma del estado de Hidalgo. Profesor de Asignatura “B” en la materia de Bioestadística del Departamento de Ecología y Recursos Naturales de la Facultad de Ciencias UNAM. Profesor de Asignatura “A” impartiendo las materias de Ecología de Poblaciones y Ecología Evolutiva en la Escuela Nacional de Estudios Profesionales Morelia de la UNAM. Especialista en monitoreo marino en la Comisión Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (CONABIO). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Líneas investigación enfocadas en zoología, ecología funcional, ecofisiología, biología comparativa, biología del comportamiento y biología del cambio climático en vertebrados.

Biol. Ángel Héctor Jiménez Pardo

Biólogo egresado de la Facultad de Ciencias. Maestría en Ingeniería ambiental en la Facultad de Ingeniería. Tiene experiencia en estudios ambientales relacionados con el impacto ambiental por la industria petrolera, manejo de residuos y evaluación del impacto en cuerpos de agua continental. Profesor de Asignatura “A” en la materia de Bioestadística.

Calendario y horario de clases

Martes, Miércoles, Viernes y Sábado 11:00-13:00 hrs

Día

Tema

Fecha

Imparte

Martes

I. Introducción y concepto de estadística (Inicio y presentación)

31 de enero

Sandra/Ángel/Saúl

Miércoles

Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras

1 de febrero

Saúl

Viernes

Tipos de estudios y protocolos utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento

3 de febrero

Saúl

Sábado

Tipos de estudios y protocolos utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento

4 de febrero

Saúl

Martes

II. Estadística descriptiva. Variables, escalas de medición

7 de febrero

Saúl

Miércoles

Estadística inferencial

8 de febrero

Saúl

Viernes

Medidas de tendencia central y de dispersión

10 de febrero

Saúl

Sábado

Medidas de tendencia central y de dispersión

11 de febrero

Saúl

Martes

Regla empírica y Tablas de frecuencias

14 de febrero

Saúl

Miércoles

Regla empírica y Tablas de frecuencias

15 de febrero

Saúl

Viernes

Descripciones gráficas y ejercicios, sobre todo histogramas y diagramas de dispersión

17 de febrero

Saúl

Sábado

III. Muestreo y Tipos de Muestreo

18 de febrero

Saúl

Martes

Muestreo y Tipos de Muestreo

21 de febrero

Saúl

Miércoles

Criterios de inclusión, exclusión y eliminación de datos en la muestra

22 de febrero

Saúl

Viernes

Examen 1

24 de febrero

Saúl/Ángel

Sábado

IV. Probabilidad. Operaciones básicas

25 de febrero

Sandra

Martes

Probabilidad condicional

28 de febrero

Sandra

Miércoles

Teorema de Bayes

1 de marzo

Sandra

Viernes

V. Distribuciones de probabilidad. Binomial

3 de marzo

Sandra

Sábado

Ejercicios

4 de marzo

Sandra

Martes

Binomial Negativa

7 de marzo

Sandra

Miércoles

Ejercicios

8 de marzo

Sandra

Viernes

Distribución Poisson

10 de marzo

Sandra

Sábado

Ejercicios

11 de marzo

Sandra

Martes

VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias

14 de marzo

Sandra

Miércoles

Error estándar

15 de marzo

Sandra

Viernes

Teorema del límite central y Teorema Chebyshev

17 de marzo

Sandra

Sábado

Otras distribuciones: Distribución normal

18 de marzo

Sandra

Martes

Distribución t de student

21 de marzo

Sandra

Miércoles

Distribución de F

22 de marzo

Sandra

Viernes

Ji cuadrada

24 de marzo

Sandra

Sábado

Examen 2

25 de marzo

Sandra/Ángel

Martes

Inferencia estadística. Estimación puntual e intervalos de confianza para medias

28 de marzo

Saúl

Miércoles

Inferencia estadística. Estimación puntual e intervalos de confianza para proporciones

29 de marzo

Saúl

Viernes

Tipos de error y significancia. Pruebas de hipótesis (revisión de la teoría).

31 de marzo

Saúl

Sábado

Prueba sobre la media de una muestra cuando se conoce la varianza poblacional: prueba de Z

1 de abril

Saúl

Martes

FERIADO

3 de abril

Miércoles

FERIADO

4 de abril

Viernes

FERIADO

7 de abril

Sábado

FERIADO

8 de abril

Martes

Pruebas de t Pruebas sobre la media de una muestra cuando se desconoce la varianza

11 de abril

Saúl

Miércoles

Pruebas de t Prueba para la diferencia de dos medias cuando la varianza poblacional es desconocida y las varianzas de las muestras son iguales

12 de abril

Saúl

Viernes

Pruebas de t Prueba para la diferencia de dos medias cuando la varianza poblacional es desconocida y las varianzas de las muestras son iguales

14 de abril

Saúl

Sábado

Pruebas de t de dos muestras (diferencia de dos medias) varianza poblacional desconocidas y varianzas de las muestras desiguales: prueba de t

15 de abril

Saúl

Martes

Pruebas de t de dos muestras (diferencia de dos medias) varianza poblacional desconocidas y varianzas de las muestras desiguales: prueba de t

18 de abril

Saúl

Miércoles

Ejercicios

19 de abril

Saúl

Viernes

Pruebas de hipótesis para la varianza de una muestra: prueba de ji2

21 de abril

Saúl

Sábado

Pruebas de hipótesis para dos varianzas: prueba de F

22 de abril

Saúl

Martes

Pruebas de hipótesis para la proporción de una muestra

25 de abril

Saúl

Miércoles

Prueba de la diferencia de dos proporciones

26 de abril

Saúl

Viernes

VII. Análisis de varianza. Diseños experimentales ANOVA de una vía

28 de abril

Saúl

Sábado

ANOVA de dos vías

29 de abril

Saúl

Martes

Análisis de residuos y verificación de supuestos.

(pruebas de comparación múltiple)

2 de mayo

Saúl

Miércoles

Examen 3

3 de mayo

Saúl/Ángel

Viernes

Correlación de Pearson

5 de mayo

Sandra

Sábado

Ejercicios

6 de mayo

Sandra

Martes

Regresión lineal, análisis de residuos y verificación de supuestos.

9 de mayo

Sandra

Miércoles

FERIADO

10 de mayo

Viernes

Ejercicios

12 de mayo

Sandra

Sábado

Otros modelos no lineales

13 de mayo

Sandra

Martes

Ejercicios

16 de mayo

Sandra

Miércoles

Estadística no paramétrica Correlación de Spearman

17 de mayo

Sandra

Viernes

Ejercicios

19 de mayo

Sandra

Sábado

Ji cuadrada bondad de ajuste / Ji cuadrada independencia y tablas de contingencia

20 de mayo

Sandra

Martes

U de Mann- Whitney y Prueba de Wilcoxon

23 de mayo

Sandra

Miércoles

Kruskall-Wallis

24 de mayo

Sandra

Viernes

Kolmogorov-Smirnoff Ejercicios (fin de cursos)

26 de mayo

Sandra

Sábado

Examen 4

27 de mayo

Sandra/Ángel

Martes

Exposición y entrega de proyectos

30 de mayo

Sandra/Ángel/Saúl

Miércoles

Reposición de examen y/o final

31 de mayo

Sandra/Ángel/Saúl

Viernes

Entrega de calificaciones finales

2 de junio

Sandra/Ángel/Saúl

Bibliografía Básica:

Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.

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Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido.

Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp. Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

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Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

 


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