Inicio
Contacto
Mapa del sitio
Directorio
Correo
Tienda Virtual
IngresarBiología (plan 1997) 2023-2
Tercer Semestre, Bioestadística
| Profesor | Pedro Martín Hernández Quiroz | ma ju | 8 a 10 | S5 |
| Profesor | Pablo Claudio Rojas Lara | mi sá | 8 a 10 | Sala de Cómputo III |
| Calificador | Jorge Roberto Blanco Martínez |
PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES DE BIOESTADÍSTICA GRUPO 5105
|
Mes |
Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
Viernes |
Sábado |
|
Enero |
31 Presentación del curso. |
|||||
|
Febrero |
1 Generalidades de la estadística. |
2 Tipos de estudio. |
3 |
4 Tipos de estudio. |
||
|
6 |
7 Clasificación de variables y escalas de medición. Gráfica de barras. |
8 Medidas de tendencia central y de posición. |
9 Medidas de dispersión. |
10 |
11 Otras medidas: porcentajes y percentiles. |
|
|
13 |
14 Ejercicios con computadora de MTC, MP Y MD. |
15 Construcción de tablas de frecuencias. |
16 Construcción de bases de datos. |
17 |
18 Bases de datos de Excel a R. |
|
|
20 |
21 Tablas de frecuencias y MTC, MD, Histograma y gráfica de pastel. |
22 Tablas de frecuencias y MTC, MD, Graficas de dispersión y caja y bigote. |
23 Definiciones de probabilidad. |
24 |
25 Muestreo aleatorio simple y aleatorio estratificado. |
|
|
27 |
28 Muestreo sistemático y por conglomerados. |
|||||
|
Marzo |
1 Muestreo no probabilístico |
2 Leyes de probabilidad: adición y producto. |
3 |
4 Primera evaluación tipos de estudio y estadística descriptiva. |
||
|
6 |
7 Probabilidad condicional, marginal, etc. |
8 Teorema de Bayes. |
9 Variable aleatoria y distribución binomial. |
10 |
11 Ejercicios de distribución binominal. |
|
|
13 |
14 Distribución Poisson. |
15 Distribución normal y normal estándar. |
16 Ejercicio de distribución normal estándar. |
17 |
18 Segunda evaluación: probabilidad. |
|
|
20 |
21 Teorema de estandarización. |
22 Ejercicios de estandarización. |
23 Distribuciones muestrales t de student, Chi y F. |
24 |
25 Ejercicios de t de student, Chi y F. |
|
|
27 |
28 Teorema del límite central y error estándar. |
29 Intervalos de confianza para la media con varianza conocida y desconocida para una población. |
30 Intervalos de confianza para la varianza y proporción de una población. |
31 |
||
|
Abril |
1 Intervalos de confianza para la para la diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas |
|||||
|
3 Sem. Santa |
4 Sem. Santa |
5 Sem. Santa |
6 Sem. Santa |
7 Sem. Santa |
8 Sem. Santa |
|
|
10 |
11 Intervalos de confianza para la para la diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas |
12 Intervalos de confianza para la para la diferencia de medias y diferencia de proporciones |
13 PH para la media con varianza conocida y desconocida para una población. |
14 |
15 PH para proporción y varianza de una población. |
|
|
17 |
18 PH para la diferencia de medias con varianza conocida y desconocida para dos poblaciones. |
19 PH para la diferencia de medias con varianza conocida y desconocida para dos poblaciones. |
20 Diferencia de proporciones de dos poblaciones. |
21 |
22 Tercer examen: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. |
|
|
24 |
25 ANOVA de una vía y prueba de Tukey. |
26 ANOVA ANOVA de dos vías pruebas de Fisher. |
27 ANOVA Factorial. |
28 |
29 ANOVA Medidas repetidas. |
|
|
30 |
||||||
|
Mayo |
1 DÍA DEL TRABAJO |
2 Correlación de Pearson y Regresión lineal simple. |
3 Correlación de Pearson y Regresión lineal simple. |
4 Regresión no lineal. |
5 |
6 Regresión no lineal, modelo de Michaelis-Menten y sigmoidal. |
|
8 |
9 PBA Shapiro-Wilk |
10 Día de las madres |
11 Prueba de X2 para la distribución normal |
12 |
13 Examen de ANOVA y regresión |
|
|
15 |
16 PBA X2 para la distribución Binomial y Poisson. |
17 Prueba de Wilcoxon y Mann Whitney |
18 Prueba de Kruskal-Wallis |
19 |
20 Prueba de Friedman |
|
|
22 |
23 Repaso de pruebas no paramétricas. |
24 Repaso de pruebas no paramétricas. |
25 Examen de pruebas no paramétricas |
26 |
27 |
Martes y miércoles Dr. Pablo Claudio Rojas Lara. pablo64@ciencias.unam.mx
Jueves y sábado Mtro. Pedro Martín Hernández Quiroz pedromartin@ciencias.unam.mx
Calificador Jorge Roberto Blanco Martínez
Recursos. Se contará con un salón virtual en Classroom clave de acceso tmz7nop
Se ocupará el programa de cómputo Excel y R para resolver ejercicios.
Evaluación
Exámenes 60 %
Prácticas 20 %
Tareas 20 %
Bibliografía Básica
Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand
Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press,
Cambridge. 298 pp.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Jongman, R.H.G. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in
community and landscape ecology.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337
pp.
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press,
London.
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. 337 pp.
Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice
Hall 1182 p.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes.
FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y
análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y
Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach.
2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
Facebook
Twitter
Youtube