Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2023-1

Séptimo Semestre, Física Computacional

Grupo 8460, 36 lugares. 25 alumnos.
Pasar al CEF con la Dra. Lucía Medina para inscripciones.
Profesor Crhistian Alejandro Benítez Abarca ma ju 11 a 14
Ayudante David Leonardo Galicia Praskauer

 

Tendremos la primera sesión del semestre el día 23 de agosto a las 11:00 vía zoom en esta liga (https://cuaieed-unam.zoom.us/j/4386024722?pwd=amlrQVF5bjQxbHZjeDZwNC91ZWhWdz09).

El curso de Física Computacional de la Facultad de Ciencias tiene como objetivo que las y los estudiantes puedan aplicar conocimientos de analiss numérico a problemas cotidianos de distintas ramas de la física. Para ello, el enfoque bajo el que impartiremos esta clase estará orientado a que el alumnado entienda los métodos numéricos, desarrolle el pensamiento algorítmico y sea capaz de resolver problemas de manera práctica. Para esto último utilizaremos el lenguaje de programación Python.

Curso en línea y dinámica de la clase

La totalidad del curso se llevara a cabo de manera virtual. Para intercambiar material de apoyo, dar anuncios importantes y entregar tareas usaremos Google Classroom, para realizar las sesiones sincrónicas en el horario de la clase utilizaremos Zoom, y adicionalmente habrá un chat en la plataforma Slack/Discord para mantener una comunicación más constante.

La evaluación de la clases consiste en la recepción de tareas, participación y un proyecto final (que comenzarán a trabajar un mes antes de concluir el semestre y se realizará en equipos). Las tareas están constituidas por problemas similares a los resueltos en clase y su frecuencia será cercana a una tarea semanal con una semana para ser entregadas. Usaremos notebooks de Jupyter tanto para el trabajo en clase como para las tareas. La participación consiste en una interacción activa y constante durante el curso.

Los porcentajes de evaluación son los siguientes:

  • Tareas: 70 %
  • Participación: 5 %
  • Proyecto: 25%.

La liga al Classroom del curso es la siguiente: Física Computacional 2023-1. La liga de Zoom y la invitación al Discord será publicada en el Classroom.

Temario del curso

Se recomienda amplimente tener conocimientos previos de programación, aunque no es indispensable. Sin embargo, el contenido del curso sí exige haber tomado los cursos de Álgebra lineal, Cálculo diferencial e integral y Ecuaciones diferenciales.

  • Repaso de conceptos básicos de programación y sintaxis (3 sesiones)
    • Uso del notebook de Jupyter
    • Sintaxis básica de Python
    • Estructuras de control y ciclos
    • Visualización de datos
  • Operaciones matemáticas (6 sesiones)
    • Interpolación
    • Derivación e integración
    • Solución de ecuaciones no lineales
  • Álgebra lineal y ecuaciones diferenciales (8 sesiones)
    • Solución de sistemas lineales de ecuaciones algebraicas
    • Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias
    • Solución de ecuaciones diferenciales parciales
  • Simulación computacional y ajuste de parámetros (10 sesiones)
    • Métodos de Monte Carlo
    • Ecuación de calor
    • Ajuste de parametros de un modelo a un conjunto de datos

 


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