Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2023-1
Séptimo Semestre, Proyecto I
Grupo 6016, 40 lugares. 23 alumnos.
Métodos estadísticos para la investigación en VIH/SIDA
Tema: Métodos estadísticos para la investigación en VIH/SIDA
Profesora: Dra. Yanink Caro Vega
Ayudante: Dra. Lizbeth Naranjo Albarrán
Objetivo:
Identificar, comprender y aplicar métodos estadísticos apropiados para responder preguntas relacionadas con la medición de desenlaces clínicos y de atención de personas viviendo con VIH/SIDA.
Plan:
Al inicio del curso se repasarán los modelos estadísticos básicos y se explicarán conceptos básicos relacionados con la enfermedad de VIH/SIDA, su transmisión, epidemiología y desenlaces de interés. Cada estudiante realizará un proyecto específico, asociado a una pregunta de su interés y/o que le permita aplicar algún método del temario; y presentará sus avances para recibir retroalimentación antes de la entrega final. El proyecto tendrá siete etapas que se describirán por escrito en un reporte: elección del proyecto (pregunta de investigación, justificación, antecedentes), análisis exploratorio de la base de datos, identificación del modelo estadístico, estudio teórico del modelo, estimación, análisis de resultados y conclusiones.
Temario:
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Acercamiento al VIH: Conceptos básicos, ejemplos de estudios existentes, necesidad de la vinculación de temas estadísticos, matemáticos y actuariales a la solución de problemas en el área.
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Modelos logísticos y modelos de sobrevida: conceptos, aplicación.
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Simulación de datos a partir de resultados de reportes y estudios de investigación.
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Estudios de cohorte y ensayos clínicos aleatorizados
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Inferencia Causal: concepto, Gráficas acíclicas dirigidas, contrafactuales, Modelos marginales estructurales
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Modelos de Costo efectividad: concepto, árboles de decisión, construcción y evaluación de modelos de costo efectividad.
Pre-requisitos:
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Inferencia Estadística.
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Manejo de paquetería R y bases de datos.
Horario:
Lunes, miércoles y viernes 11:00-12:00
Primera reunión Zoom, lunes 15 de agosto 11:00am
ID de reunión: 828 2929 7398
Código de acceso: 946100
Evaluación:
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Participación, tareas y trabajo en clase 20%
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Presentación oral y escrita de avances del proyecto seleccionado en dos ocasiones 30%
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Presentación oral y reporte escrito del proyecto terminado 50%
Bibliografía básica:
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Collet D. (2003). Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman and Hall.
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Cox D.R., Oakes D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall.
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Albert (2007). Bayesian computation with R. Springer.
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Bernardo, J. M. (1981). Bioestadística: Una Perspectiva Bayesiana. Vicens-Vives.
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Erdely Ruiz, A., Gutiérrez Peña E. (2007). Monografía de Estadística Bayesiana. UNAM.
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Galecki, A., Burzykowski, T. (2013). Linear mixed-effects models using R. A step-by-step approach. Springer.
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Robins J.M., Hernán M.A., Brumback B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5): 550-560.
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Wassertheil-Smoller S, Kim MY. Statistical analysis of clinical trials. Semin Nucl Med. 2010 Sep;40(5):357-63. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2010.04.001. PubMed PMID: 20674595.
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Drummond MF, Sculpher MJ, Torrance GW, O’Brien BJ, Stoddart GL. Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes. 3rd edn. Oxford: Oxford University Press; 2005.