Actuaría (plan 2015) 2023-1

Séptimo Semestre, Modelos de Supervivencia y de Series de Tiempo

Link para la clase: https://meet.google.com/oof-knwd-bze

Modelos de Supervivencia y Series de Tiempo

Objetivos principales:

• Conocer los modelos de supervivencia y de series de tiempos, sus alcances, limitaciones, fundamentos matemáticos y aplicaciones.
• Ser capaz de hacer inferencia sobre modelos estadísticos de supervivencia y de series de tiempo.

Temario:

Modelos de Supervivencia:

• Introducción.
• Características de los datos de supervivencia.
• Funciones involucradas en el análisis de supervivencia.
• Relaciones entre las funciones para el análisis de supervivencia.
• Métodos no paramétricos para el análisis de supervivencia.
• Modelos paramétricos de uso común y su estimación.
• Comparación de poblaciones mediante procesos no paramétricos.
• Modelos con covariables.
• Introducción a otros modelos.

Series de Tiempo:

• Introducción al análisis de series de tiempo.
• Tendencia y estacionalidad.
• Modelos para series de tiempo univariadas.
• Construcción de modelos para series de tiempo univariadas.
• Pronóstico con modelos ARIMA.
• Análisis de aplicaciones

Evaluaciones:

El curso se evaluará de la siguiente forma:

• Tareas-examen (4) - 80% de la nota final
• Cuestionarios (Cantidad a definir) - 20% de la nota final

Tareitas y participación en clases serán tomadas en cuenta.

Classroom: https://classroom.google.com/c/NTM4MDM4NzE1MTYx?cjc=da2cz5z

Código de la clase: da2cz5z

Observaciones:

• El curso será enteramente en linea.
• Se proporcionarán las notas de clases para que puedan estudiar y profundizar en los temas vistos. También se pondrán a su disposición las bases de datos y scripts de R utilizados en los ejemplos prácticos.
• La forma de evaluación podrá cambiar/adaptarse de acuerdo a las necesidades del curso y de los alumnos, siempre y cuando se cuente con la aprobación de los estudiantes, profesor y ayudantes.
• Se aceptarán oyentes.
• Las clases, tanto teóricas como prácticas, serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos para que estos las consulten en el momento que las necesiten.

Bibliografía:

Modelos de Supervivencia:

1. Collet, D. (2003). Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman-Hall.
2. Kalbfleisch J. D., Prentice R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2ª ed.). New York: John Wiley.
3. Kleinbaum, D. & Klein, M. (2005). Survival Analysis A Self-Learning Text. Springer Science.
4. Lawless J. (2002). Statistical Models and Methods for Lifetime Data (2ª ed.). New York: John Wiley & Sons.
5. Cox D.R. & Oakes D. (1984). Analysis of Survival Data. New York: Chapman and Hall: London.

Series de Tiempo:

1. Brockwell P.J. and Davis R.A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2ª ed.). New York: Springer-Verlag.
2. Chatfield C. (2003). The Analysis of Time Series (6ª ed.). London: Chapman and Hall.
3. Kendall M.G. and Ord J.K. (1990). Time Series. 3rd edn. Sevenoaks, U.K: Arnold.
4. Kendall M.G.; Stuart A. and Ord J.K. (2009). The Advanced Theory of Statistics, Vol. 3 (6ª ed.). London: Griffin.
5. Wei, W. (2005). Time Series Analysis. Univariate and Multivariate Methods. (2ª ed.). Addison Wesley.

Aclaraciones:

Cualquier duda respecto al curso pueden mandar un correo a b_lamazares@ciencias.unam.mx