Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2023-1

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9225, 42 lugares. 39 alumnos.
Profesor María del Pilar Alonso Reyes lu mi vi 10 a 11 O125
Ayudante Elsa Patricia Mendoza Ballesteros ma ju 10 a 11 O125
Ayudante Alejandra Concepción Aguirre Zavaleta ma ju 10 a 11
 

PROGRAMA DE Modelos no paramétricos y de Regresión (ESTADÍSTICA II)

SEMESTRE 2023-1 (Grupo 9225)

Profesores: Ma. del Pilar Alonso Reyes, Elsa Patricia Mendoza Ballesteros

  1. Pruebas normales

Para medias

Para varianzas

Para coeficiente de correlación

  1. Pruebas binomiales

Proporciones

Signos

Cox-Stuart

  1. Tablas de Contingencia

Proporciones e Independencia

Mediana

  1. Pruebas de Rango

Para medias

Para varianzas

  1. Bondad de Ajuste

Prueba Ji-cuadrada

Prueba Kolmogorov

Prueba Lilliefors

Prueba Kolmogorov-Smirnov

  1. Introducción al análisis de regresión

Modelo Lineal simple

Estimación de parámetros

Estimación por intervalos

Prueba de hipótesis

Análisis de residuales

Bibliografía

  1. Conover, W. J. (1980). Practical nonparametric statistics. 2a. edición Wiley & Sons.
  2. Daniel, W. (1990) Applied Nonparametric statistics. 2 a. edición USA PWS Kent.
  3. Gibbons, J. (1985) Nonparametric Statistical Inference. Second edition USA Dekker.
  4. Agresti, A (1984) Analysis of ordinal categorical data. USA John Wiley and Sons.
  5. Hogg, V; L Craing, T. (1995) Introduction to mathematical statistics 5a. edit. McGraw-Hill.
  6. Daniel, C. Y Wood, F. S. (1980) Fitting Equations to data: Analysis of multifactor data. Segunda edición. Wiley, New York.
  7. Draper y Smith (1981) Applied Regression Analysis. Segunda edición. Wiley. New York.
  8. Johnston (1975) Métodos de econometría. Vinces Vives. Barcelona.
  9. Montgomery y Peck (1992) Introduction to linear regresión analysis. Segunda edición. Wiley. New York.

Características del curso

  • Se harán prácticas y exámenes. (tareas)
  • Las tareas son en equipo, le corresponde el 30% de la calificación total. (se tiene que entregar un trabajo limpio y ordenado, por lo que las preguntas se entregan en orden, se escanearán, por tanto, deben de ser claras).
  • Los exámenes y prácticas están señalados, cuántos son y sus fechas de elaboración, corresponden al 70% de la calificación total. (Si no hay tareas corresponden al 100% de la calificación total)
  • No hay renuncia de calificación aprobatoria.
  • No se aceptan oyentes a menos que sean artículo 22 o que hayan cursado dos veces la materia, para lo cual debe comprobarse la situación.
  • La recuperación de los exámenes se hace el mismo día y pueden recuperarse los exámenes que se presentaron durante el semestre, nunca se recuperan tareas- exámenes. La fecha de recuperación es el día marcado para la materia en la primera vuelta y a la hora de clase. Sólo que hubiera un atraso en el curso se cambiaría la fecha para el día señalado en la segunda vuelta a la misma hora de la clase, también pueden programarse antes si es que se acaba antes el curso. El examen final se hará para los alumnos que lo soliciten con las condiciones que se indican más adelante y también se presentará el día de las recuperaciones.
  • Para tener derecho a la calificación final es necesario haber presentado todos los exámenes, tareas, trabajos, investigación, etc. además se revisará la asistencia en la plataforma, por lo que se debe cumplir el 80% de asistencia, para tener derecho al promedio; si no se cubre el requisito de asistencia se presentará examen final, pero no valdrá este último el 100%, sino el 50% del 70% que corresponde a los exámenes parciales, tareas exámenes y trabajos de investigación.
  • La calificación se redondea al siguiente entero si se alcanza como mínimo el .5, por ejemplo, si se obtiene 8.49 la calificación es 8 y si se obtiene 8.5 la calificación es 9.
  • Es posible que algunas cosas se vean en línea.

La programación de actividades se mostrán en el primer día de clases.

 


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