Actuaría (plan 2015) 2023-1

Sexto Semestre, Métodos Cuantitativos en Finanzas

Nos vemos el día 15 de agosto a las 7:00 am en el salón correspondiente para hablar sobre el curso y resolver dudas.

Debido a la actual situación y para una mejor experiencia del curso y diseño del mismo los invito a llenar el siguiente formulario a los que esten interesados en tomar la materia. Esto dará una mejor idea de las condiciones de los alumnos y se podrá hacer un curso adecuado a dichas condiciones. El link es el siguiente:

Formulario para conocer a los alumnos

Les dejo un video para que conozcan más sobre mi click aqui

Moodle

El curso se estará impartiendo en la plataforma de Moodle. Por lo cual es necesario tener un usuario. Si aún no cuentas con el puedes acceder por medio de de la página https://moodle.fciencias.unam.mx/cursos/. Si es la primera vez que ingresas tu usario es tu número de cuenta y tu password la fecha de nacimiento. En caso de no poder ingresar por favor escribir al correo moodle.ayuda@ciencias.unam.mx. El nombre del curso es Métodos Cuantitativos en Finanzas 9222 2023-1, favor de autoenrolarse, la clave del curso es 9222. Si tienen algún problema pueden escribirme a mi correo o al grupo de telegram.

Telegram

La vía de comunicación del curso será por medio de la app Telegram. El enlace del grupo es grupo en telegram al cual pueden escribir o me pueden mandar un correo a fernando_diazl@ciencias.unam.mx.

Métodos Cuantitativos en Finanzas

Objetivos:

1. Aprender y aplicar los conocimientos de las finanzas cuantitativas (modelos de valuación de activos, medición de riesgo de mercado, instrumentos financieros derivados) con información real.
2. Aprender a programar en Python y conocer las herramientas para análisis de información.

Para poder cursar la materia se requieren conocimientos de probabilidad, estadística y programación. NO ES NECESARIO SABER PYTHON. En el curso se irán conociendo diversas librerias del lenguaje para manioulación de datos.

Importante:

El material del curso se llevará a través de Moodle. De no conocer Moodle se dará una introducción a la plataforma para mostrar la facilidad que se tiene para trabajar en ella.

La forma de trabajo propuesta durante el semestre será por medio de actividades asincrónicas y sincrónicas. Es decir, habrán actividades que se pueden realizar fuera del horario de clase y otras actividades dentro de la clase.

El temario a seguir es el siguiente:

1. Introducción a Python
2. Modelo de valuación de activos
   1. CAPM
   2. APT
3. Introducción al riesgo de mercado
   1. VaR
4. Introducción a instrumentos financieros derivados
   1. Definiciones y conceptos
   2. Arbitraje
   3. Forwards, Swap, Futuros y Opciones
   4. Valuaciones (método binomial Y BS)

El detalle del temario (sin incluir Python) se encuentra al dar click aquí.

La forma propuesta de evaluar el curos es la siguiente (a discusión del grupo):

1. Preguntas (3-5) en la plataforma Moodle por cada subtema visto en clase (10%)
2. Participación distintas actividades en la materia (lecturas, resumenes, códigos, etc) (20%)
3. Tareas por cada tema/tópico del curso (30%)
4. Exámenes por cada tema (20%)
5. Trabajo final referente a temas del curso (20%)

La forma de trabajo se basa en:

• Clases
• Videos/diapositivas de 30 min que serán discutidos.
• Sesiones semanales exclusivamente sobre preguntas o dudas de los temas vistos
• Aplicación del marco teórico en Python
• Recursos adicionales extra clase (lecturas, videos, talleres para ejercicios)
• La comucicación con el grupo será a través de telegram

La bibliografía es la siguiente:

• Baxter, Martin; Rennie, Andrew (1996). Financial Calculus. Cambridge University Press.
• Dowd, Kevin (2005). Measure Market Risk (2d ed). Wiley.
• Elton, E.J; Gruber, M.J; Brown, S. et al (2006). Modern Portfolio Theory and Investment Analysis (7 ed). Value at Risk. Jhon Wiley & Sons.
• Hull, Jhon C. (2011). Options, Futures and Other derivatives (8va ed). Prentice Hall.
• Shreve, Steven E. (2004). Stochastic Calculus for finance I: The binomial asset pricing model.

Más referencias bibliográficas se pueden encontrar en el link antes mencionado.

Cualquier duda pueden escribirme a mi correo fernando_diazl@ciencias.unam.mx