Actuaría (plan 2015) 2023-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Última actualización: 14 de agosto de 2022 (al final de la presentación)

¡Bienvenidos!

Grupo : 9200
Profesor : Antonio Soriano Soriano (act_antonio@hotmail.com)
Ayudante : Sergio Martin Martínez Pérez (sergiomtz@ciencias.unam.mx)

Objetivos :

1. Comprender los conceptos básicos de la estadística descritiva e inferencial
2. Aplicar herramientas estadísticas para el análisis de gran cantidad de información R + SPARK
3. Conocer los modelos paramétricos básicos así como los métodos clásicos y bayesianos para su estimación
4. Conocer los metodos de estimación por intervalo
5. Conocer los conceptos relacionados a las pruebas de hipótesis estadísticas

Temario:

El curso se basa en el temario oficial de la asignatura: (TEMARIO)

1. Análisis Exploratorio de Datos (Variables numéricas y categóricas)
2. Estimación puntual de modelos paramétricos
3. Estimación por intervalos
4. Pruebas de hipótesis

Forma de evaluacion:

• 4 exámenes (75%)
• Tareas (25%)

No hay reposicion ni Final, sin embargo los examenes se ponderan de tal forma que se da un mayor peso al de mejor calificacion, esto ayudará a mejorar su calificación en caso de que les haya ido mal en un exámen.

Como pueden ver en el horario, este curso será en modalidad virtual, es decir, todas las clases serán en línea. Sin embargo, es importante mencionar que los EXÁMENES se realizarán de forma PRESENCIAL. Generalmente, los exámenes se hacen los viernes por lo que deben considerar que cuando realicemos los parciales, tendremos que ir a la facultad en el horario de clase para poder hacerlos en un salón, en vivo.

Consideraciones:

• El material (exámenes, tareas, anuncios, etc) serán a través de Google Classroom (la liga de ingreso se dará cuando inciemos el semestre).
• Las clases serán por Zoom y todas las clases serán grabadas para que puedan verlas en caso de ser necesario. la liga de acceso para las clases estará publicada en el Classroom.
• A lo largo del semestre usaremos R Studio como herramienta complementaria, sin embargo, no es necesario conocer el lenguaje ya que se dará una introducción al lenguaje de programación dando todas las herramientas necesarias para el curso.

Cualquier duda, pueden contactarnos ditrectamente en nuestros correos.

Actualizaciones:

• Si se aceptan oyentes, sin embargo, es importante que sepan que no tendrán derecho a calificaciones, es decir, pueden hacer las tareas e incluso los exámenes pero no se van a evaluar, pero pueden tener acceso al Classroom y a todos los materiales que se publiquen en él. Mandar correo en caro de que quieran ser oyentes.

• Les vamos a subir una encuesta en Classroom para conocer un poco más sobre ustedes y también para conocer a aquellas personas que quieran ser oyentes en nuestro curso, esto para poder tener un registro de ustedes y llevar un control de los alumnos que quieran tomar la materia con nosotros.

• Para la primer clase ( lunes 15 de agosto) usaremos el siguiente link:
  Tema: Inferencia Estadística: Clase de Bienvenida
  Hora: 15 ago 2022 05:00 p. m. Ciudad de México
  Unirse a la reunión Zoom
  https://cuaieed-unam.zoom.us/j/82379040796?pwd=R1BUSURqekZPczBxS20rUjU1VEs3UT09