Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2023-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Grupo 9194, 57 lugares. 18 alumnos.
Profesor Martha Angélica Montes Fonseca lu mi vi 16 a 17 O216
Ayudante José Antonio Ramírez Maciel ma ju 16 a 17 O216

 

CORREO ELECTRÓNICO:

Profesor: Martha Angélica Montes Fonseca (mangemf11@ciencias.unam.mx)

CLASES

Las clases a lo largo de este semestre serán en modalidad presencial y únicamente en el horario de clase.

Al final de la semana se proporcionarán las notas de clase, así como los códigos de R para que puedan revisarlos y estudiar los temas vistos.

Se agendará una sesión cada dos semanas para revisión de dudas en caso de que sea solicitada por los alumnos.

OBJETIVO

Dado que es el primer acercamiento a esta área, el principal objetivo del curso es proveer de los conocimientos necesarios y suficientes a los alumnos sobre la Estadística Inferencial. Además de dar herramientas de análisis de información a través de R. Se busca que, en este curso, a pesar de ser teórico se puedan realizar algunas aplicaciones prácticas, como aplicar los conocimientos adquiridos a algunas tablas de datos y que conozcan la importancia de la Estadística en el mundo actual.

HERRAMIENTAS PARA EL CURSO

  • Se utilizará R, es un paquete de uso libre, el cual puede ser descargado en la siguiente dirección https://www.r-project.org/
  • Classroom de Google
  • Telegram, este será nuestro medio de comunicación.

TEMARIO

  • Extra: Introducción a R y repaso de probabilidad
  • Introducción y Análisis exploratorio
  • Estimación puntual
  • Estimación por intervalo
  • Pruebas de hipótesis

El contenido completo se puede encontrar en la página de la Facultad de Ciencias que se muestra a continuación:

(https://www.fciencias.unam.mx/estudiar-en-ciencias/estudios/licenciaturas/asignaturas/2017/1541)

EVALUACIÓN

El curso será evaluado de la siguiente forma:

  • Exámenes parciales (uno por tema) 60%
  1. Primer tema (Análisis exploratorio) se evaluará mediante una tarea-examen.
  2. Segundo tema (Estimación puntual), este será a libro abierto, individual y deberá de ser resuelto a mano y con letra legible, a petición de los alumnos podrá ser en sábado, de lo contario se aplicarán en viernes.
  3. Tercer tema (Estimación por intervalo) se evaluará mediante una tarea-examen.
  4. Cuarto tema (Pruebas de hipótesis), deberá de ser resuelto a mano y con letra legible, a petición de los alumnos podrán ser en sábado, de lo contario se aplicarán en viernes.
  • Tareas 40%

Habrá una por cada tema, serán en equipos de 2 o 3 personas y no se aceptarán tareas atrasadas.

  • Tareítas 10%

Su entrega será opcional y son adicionales a la calificación final.

Sugerencia: Las tareas y la tarea-examen podrán ser entregadas en R Markdown o en LaTeX.

NOTAS

  • Para obtener una calificación del curso, se deberán de presentar todas las tareas, así como todos los exámenes.
  • Se podrá presentar solo una reposición.
  • Se otorgará la calificación de NP si el alumno sólo presenta la primera tarea, de lo contrario no se otorgará dicha calificación.

BIBLIOGRAFÍA

  1. Notas del curso
  2. Casella, G. and Berger, R.L. Statistical Inference 2nd Edition, Duxbury Press, 2002.
  3. Mood A.M. Graybill, F.A. and Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics, 3rd Edition New York McGraw-Hill, 1974.

Nota: Lo anterior es bibliografía sugerida. Se puede consultar cualquier libro de Inferencia Estadística

 


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