Actuaría (plan 2015) 2023-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Contacto

Graciela Martínez Sánchez graciela.mtz@ciencias.unam.mx,

Ayudante: Daniel Iván Zúñiga Gónzalez, daniel.z@ciencias.unam.mx

Clases

• El curso se dará de manera virtual mediante la plataforma de meet en el horario de clase.
• El material del curso estará a disposición en la plataforma de Classroom
• La liga de acceso para la primera clase se encuentra aquí.
• Durante el curso se utilizará R y Python

Temario

1. Análisis exploratorio de datos

2. Estimación puntual

3. Estimación por intervalos

4. Pruebas de hipótesis

Evaluación

• La primera sección será evaluada con una tarea-examen individual. Las secciones 2, 3 y 4 serán evaluadas cada una por un examen y antecedida por una tarea.
• El promedio de los exámenes corresponde al 80% de la calificación final y el 20% corresponde al promedio de las tareas.
• Para tener derecho a la calificación final es obligatorio que el promedio en los exámenes sea mayor o igual que 6.
• Se tiene derecho a una reposición y/o un final.
• Se califica con NP si el número de exámenes presentados es menor o igual a 2.
• La calificación final se redondea a partir de 6 al entero más cercano. Los valores centrales se redondean al mayor entero.

Bibliografía

• Casella, G. & Berger, R. L.(2002). Statistical Inference. California. Duxbury Press, 2a. ed.
• Hogg, R. V., McKean J. W. & Craig, A. T.(2013). Introduction to Mathematical Statistics. Boston, Pearson Education. 7a. ed.
• Lehmann, E. L. (1998). Elements of Large Sample Theory. New York, Springer-Verlag.
• Mood, A. M., Graybill, F. & Boes, D. C. (1974). Introduction to the Theory Statistics. New York. McGraw-Hill.