Se utilizará un classroom de Google para las tareas y avisos relacionados con el curso
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Calificación:
De tres a cuatro parciales con un valor del 60% de la calificación.
Una tarea por tema con un valor del 30% de la calificación. Las tareas son en equipo de 2 a 4 personas, no se aceptan tareas individuales.
Un proyecto al final del semestre que consiste en un análisis completo de un conjunto de datos, del cual deberán presentar los resultados con un valor del 20% de la calificación.
Se asigna NP únicamente cuando se haya presentado todo y se solicite al final del curso.
Hay una reposición y se lleva a cabo el mismo día que el examen final.
Para tener derecho a calificación final deben tener promedio aprobatorio de los exámenes y del proyecto.
Bibliografía:
Casella, G. & Berger, R. L.(2002). Statistical Inference. California. Duxbury Press, 2a. ed.
Hogg, R. V., McKean J. W. & Craig, A. T.(2013). Introduction to Mathematical Statistics. Boston, Pearson Education. 7a. ed.
Lehmann, E. L. (1998). Elements of Large Sample Theory. New York, Springer-Verlag.
Mood, A. M., Graybill, F. & Boes, D. C. (1974). Introduction to the Theory Statistics. New York. McGraw-Hill.
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