Profesor | María Concepción García Aguirre | lu mi | 15 a 17 | 305 (Yelizcalli) |
Ayudante | Noé Oswaldo Rodríguez Rodríguez |
Bienvenidos al curso de Estadística Aplicada (Semestre 2023-1, Grupo 1024)
Profesora: María Concepción García Aguirre (galapagos@ciencias.unam.mx)
Ayudante: Noé Oswaldo Rodríguez Rodríguez (noe.rdz@ciencias.unam.mx)
Nuestro objetivo es que los alumnos aprendan conceptos elementales de estadística paramétrica (descriptiva e inferencial), no paramétrica, multivariada, y geo estadística).
El curso es teórico-práctico. Además, se encuentra abierto para todas las carreras.
Les proporcionaremos un calendario donde se indicará el tema a tratar en cada sesión, así como las fechas de asignación, entrega de tareas y prácticas. Usaremos la
plataforma virtual Google Classroom para asignar tareas, práctica y registrar los reportes así como las calificaciones.
La evaluación del curso se enfocará principalmente a reforzar la parte de aplicación estadística a través de un proyecto semestral por equipo; en el cual los estudiantes analizaran e interpretaran una base de datos. Este proyecto tendrá un valor del 40% de su calificación final.
Deberán realizar 4 Tareas (30%) las cuales tendrán un lapso de aproximadamente 12 días entre asignación y entrega.
Realizarán 8 Prácticas en R o Excell (30%). y sólo se hará un breve reporte de 5 de ellas.
Es importante recalcar que las tareas y prácticas deberán entregarse en la fecha señalada para ello (no se tomará en cuenta la participación o asistencia).
En la parte práctica, usaremos los softwares estadísticos R y Excel.
Estaremos en comunicación continua para resolver sus dudas y también para escuchar sus sugerencias.