Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-1

Optativas, Muestreo

Grupo 9131, 90 lugares. 91 alumnos.
Profesor Francisco Sánchez Villarreal lu mi vi 19 a 20
Ayudante José Oscar Rosales Vergara ma ju 19 a 20
Ayudante Angélica Guzmán Cruz
 

MUESTREO

Profr. Francisco Sánchez Villarreal

Ayud. José Oscar Rosales Vergara

FORMACIÓN ACADÉMICA

Maestro Normalista egresado de la Escuela Nacional de Maestros.

Especialidad en Pedagogía Instituto Félix F. Bernasconi Bs.As, Argentina.

Actuaría Facultad de Ciencias UNAM

Maestría en Estadística e Investigación de Operaciones. Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y Sistemas (IIMAS) UNAM.

Muestreo para Poblaciones Finitas. Instituto Nacional de Estadística, España

ACTIVIDAD PROFESIONAL

Profesor de Educación Primaria

Ayudante de Investigador Programa de Encuestas Secretaría de Agricultura.

Investigador Fundación para Estudios de la Población

Jefe de Departamentos de Estadística e Investigación de Operaciones SCT.

Asesor en Cómputo Estadístico Facultad de Medicina UNAM.

Subdirector de Operaciones de Encuestas Nacionales Epidemiología Secretaría de Salud.

Asesor en Estadística y Muestreo Nielsen, México y Latinoamérica.

Director de Investigación y Desarrollo en Matemáticas Aplicadas PRAGMA

ACTIVIDAD DOCENTE

Profesor Asociado B de Medio Tiempo Facultad de Ciencias UNAM

Profesor Maestría en Ingeniería de Sistemas UABC, Mexicali B.C.

Profesor Muestreo Especialidad en Estadística IIMAS UNAM

José Oscar Rosales Vergara

FORMACIÓN ACADÉMICA

Actuaría Facultad de Ciencias UNAM

Curso de Mapa Digital de México para Escritorio INEGI

Curso de Mapa Digital de México para Escritorio II INEGI

Curso de Análisis Espacial

Cursos de Muestreo y Análisis Mutivariado Diplomado en Estadística

Facultad de Ciencias UNAM

ACTIVIDAD PROFESIONAL

Investigador en Investigación y Desarrollo en Matemáticas Aplicadas PRAGMA, S.A. de C.V.

Proyectos Destacados

Procesos Estadísticos en Conteos Rápidos y Encuestas de Salida Nacionales y Estatales

Profesor Ayudante en diversos cursos para gobierno y empresas privadas

Modelos Probabilísticos para Tablas Biométricas IMSS

Análisis Geoestadístico Encuestas Mercadológicas México, Brasil, Colombia.

ACTIVIDAD DOCENTE

Edición y Articulista Revista de Estadística y Muestreo Facultad de Ciencias

Ayudante de Profesor en materias de Estadística y Muestreo FC UNAM.

Profesor Ayudante en Capacitación Estadística IEE SEP

PROGRAMA

1. Generalidades en torno al muestreo

1.1 Población y muestra

1.2 Marco de muestreo

1.3 Conceptualización de encuestas

1.4 Elaboración de cuestionarios

1.4 Logística de una encuesta

2. Muestreo Aleatorio Simple

2.1 Definiciones y Notación

2.2 Estimadores para medias y totales y sus propiedades

2.3 Varianzas de los estimadores

2.4 Cálculo de tamaño de muestra

2.5 Estimadores para proporciones y totales y sus propiedades

2.6 Distribución del estimador de proporciones p

2.7 Varianza de del estimador de proporciones p

2.8 Estimación del tamaño de muestra para proporciones

3. Muestreo Estratificado

3.1 Definiciones y Notación

3.2 Estimadores de muestreo estratificado para medias

y totales

3.3 Forma general del cálculo de la varianza

3.4 Criterios de asignación de la muestra

3.4.1 Igual en cada estrato

3.4.2 Proporcional al Tamaño del estrato

3.4.3 Asignación Óptima

3.4.4 Asignación de Neyman

3.5 Comparaciones del muestreo estratificado con el aleatorio simple

3.6 Construcción de estratos óptimos.

4. Muestreo Sistemático

4.1 Procedimiento de selección

4.2 Estimación de la varianza

5. Muestreo por Conglomerados

5.1 Definiciones y Notación

5.2 Estimador del Total

5.3 Relación del Muestreo por Conglomerados y el Muestreo Estratificado

5.4 Coeficiente de Correlación Intraclase

5.5 Relación del Muestreo por Conglomerados y el Muestreo Aleatorio Simple

5.6 Asignación Optima de Muestra

6. Estimadores de Razón

6.1 Introducción

6.2 Interpretación Geométrica de los Estimadores de Razón

6.3 Sesgo y Varianza del Estimador de Razón

6.4 Tamaño de Muestra

6.5 Estimadores de Razón y Muestreo Estratificado

6.6 Efecto de Diseño

6.7 Estimador Insesgado de Razón

7. Estimadores con Probabilidades Proporcionales al Tamaño

7.1 Introducción

7.2 Estimador de Hansen y Horwitz

7.3 Varianza del Estimador HH

8. Estimaciones Alternativas de la Varianza e Intervalos de Confianza

8.1 Jackknife

8.2 Bootstrap

BIBLIOGRAFÍA

Cochran, W. , Técnicas de Muestreo; México, CECSA

Kish, Leslie “Muestreo de Encuestas” México, Trillas

Lohr S. “ Muestreo, Diseño y Análisis”; Thompson

Sánchez Villarreal, F. “Notas del Curso de Muestreo” PDF

DINÁMICA DEL CURSO

•El curso está diseñado para la modalidad a distancia.
•Sesiones sincrónicas. Con exposición del profesor y/o ayudantes y presencia de alumnos mediante las plataformas (ZOOM y Google Classroom) en horario y días establecidos.
•Sesiones asincrónicas. Se pondrán a disposición de los alumnos videos de exposiciones del profesor correspondientes a clases y resolución de ejercicios en base a Excel, R y SPSS, para que los alumnos los consulten en el momento que dispongan.
•Además de la plataforma Classroom, los videos serán «subidos» durante el tiempo que dure el curso en un Canal Privado de YOUTUBE, cuya clave de acceso les será notificada.
•Se usará la cuenta de correo muestreo.fciencias@gmail.com como respaldo de envío de tareas, exámenes y retroalimentación de las mismas

MATERIAL DIDÁCTICO

•Notas del curso y lecturas complementarias en formato PDF.
•Archivos de datos Excel para cálculo de ejemplos paso a paso a realizar en clase y tareas.
•Archivos de código fuente en R (scrip)
•Archivos de datos en formato CSV para emplear con R
•Videos en plataforma (Google Classroom) y en Canal Privado de YOUTUBE.

EVALUACIÓN

La comunicación se realizará a través del correo electrónico del curso y correos de todos los alumnos para notificaciones diversas.

Entrega de tareas en tiempo (fechas definidas) y forma (formato de entrega) por correo electrónico y/o Classroom. Se llevará un control permanente de tareas entregadas, en caso de tareas entregadas fuera del tiempo designado, en caso de ser aceptadas, serán evaluadas con una calificación menor.

Participación voluntaria en clases de ayudantía

Exposición en equipo acordada de proyectos realizados en equipos durante las ayudantías.

Cuestionarios instantáneos en sesiones en línea en forma periódica.

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