Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2023-1

Optativas, Análisis Multivariado

Grupo 9119, 24 lugares. 7 alumnos.
Profesor Harim García Lamont lu mi vi 18 a 19 P203
Ayudante Erick Eduardo Aguilar Hérnandez ma ju 18 a 19 P203

 
El curso contiene las principales técnicas para el análisis estadístico de datos multivariantes, con orientación a la ciencia de datos, casos de uso practicos en un contexto de Aprendizaje Estadístico. Así mismo se da las aplicaciones usando librerías en R y Python, google colab, (sklearn, jupyter y orange data mining).

Temario:

  1. Matriz de datos
  2. Componentes principales
  3. Distribuciones multivariadas
  4. Análisis Factorial
  5. Disimilaridades y Similaridades
  6. Escalamiento multidimensional
  7. Clusterización
  8. Análisis de Correspondencias
  9. Métodos de Reresion y Clasificación

Metodo de trabajo:

  • Primera clase 17 / agosto
  • Evaluación en base a practicas y tareas 100%
  • Modalidad presencial.
  • Se usará como herramienta principal el ambiente de google classroom. Los Interesados en el curso favor de registrarse en la hoja de cálculo que aparece acontinuación con su cuenta de correo de ciencias
  • Registro 2023-1

Classroom:

  • Evaluación: 100% tareas y práctica

Requisitos:

  • Álgebra Lineal I y II

  • Probabilidad I y II

  • Estadística I y II

  • Programación I

 


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