Profesor | Sergio Hernández López | ma ju | 18:30 a 20 |
Ayudante | José Alejandro Rojas López | lu mi | 19 a 20 |
Ayudante | Miguel Andrés Guevara Castro | lu mi | 19 a 20 |
Ayud. Lab. | Julio César Misael Monroy González | ma | 14 a 16 |
Ayud. Lab. | Enrique Francisco Soto Astorga |
Actualización junio 27 del 2022:
La sesión de presentación se llevará a cabo el lunes a la hora de clase por zoom en este liga https://cuaieed-unam.zoom.us/my/sergiohzlz
Las inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales que ha recibido una gran atención la última y cuyo objetivo ha sido el de hacer inferencias sobre una base de conocimiento usando . Las técnicas y herramientas de análisis
En este curso abordaremos un enfoque teórico práctico a las siguientes ramas de lo que conocemos hoy como IA.
Temario
• Historia y evolución de la IA. Impacto social.
• Algoritmos de búsqueda y búsqueda con heurísticas
• Algoritmos de búsqueda con satisfacción de restricciones
• Agentes y entornos
• Algoritmos probabilísticos
• Aprendizaje automatizado
La evaluación se hará de la siguiente forma:
• Tareas 30 %
• Laboratorio 30%
• Examenes 40%
Como bibliografía básica usaremos el libro: Russel y Norvig. Artificial Intelligence: A modern approach.
Método de contacto:
Nuestras sesiones serán por zoom y nos pondremos de acuerdo a través de un canal de telegram.
En telegram me encuentras como https://t.me/sergiohzlz Salúdame para agregarte al grupo.