Profesor | Bibiana Obregón Quintana | lu mi vi | 14 a 15 | P105 |
Ayudante | Eduardo Jacobo Villegas | ma ju | 14 a 15 | P105 |
Seminario de Matemáticas Aplicadas
Temario
Redes y Complejidad
Introducción:
Las redes permiten modelar una gran cantidad de sistemas reales físicos, biológicos y tecnológicos, donde los componentes (nodos) están unidos por una relación específica (enlaces). La estructura o topología presenta patrones complicados de interacción entre sí, es decir, no se conectan de forma aleatoria. Además, las estructuras normalmente no son homogéneas y pueden clasificarse en tres grandes grupos: redes regulares, redes aleatorias, y redes complejas.
La ciencia de redes ha permitido tanto el análisis, descripción como un mejor entendimiento de los sistemas complejos.
Objetivo:
Modelar y analizar sistemas reales desde la teoría de redes complejas.
1. Introducción a sistemas complejos
2. Propiedades de los sistemas complejos
3. Introducción a redes complejas
4. Redes y complejidad
5. Redes aleatorias
6. Redes de mundo pequeño
7. Redes de libre escala
8. Correlaciones de grado
9. Métricas de redes
10. Comunidades
11. Redes sociales
12. Tráfico y congestión
13. Multicapa – estructura – definiciones – notaciones
Bibliografía básica:
Barabási, Albert-László (2016). Network Science (Cambridge).
Newman, Mark E.J. (2010). Networks. An Introduction (Oxford).
Estrada, Ernesto; and Knight, Philip A. (2015). A first Course in Network Theory (Oxford).
Thurner, Stefan; Hanel, Rudolf; and Klimek, Peter (2018). Introduction to the Theory of Complex Systems (Oxford).
Didáctica:
Tareas semanales, con ejercicios teóricos y prácticos.
Investigación bibliográfica.
Análisis de casos específicos.
Evaluación:
Tareas 35%
Proyecto final 65%