Biología (plan 1997) 2023-1

Tercer Semestre, Bioestadística

FACULTAD DE CIENCIAS

PLAN DE ESTUDIOS 1997

ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA

Grupo: 5102

Dr. Luis Miguel Burciaga Cifuentes e mail: cifuentes.luismiguel@ciencias.unam.mx

Dr. Saúl López Alcaide e mail: sla@ciencias.unam.mx

Biol. Dafne Azucena Uscanga Roldán e mail: duscangar@ciencias.unam.mx

Codigo de clase Classroom https://classroom.google.com/c/NTM4ODU5NjcxNDA0?cjc=lbieolh

Estimados estudiantes, los profesores Luis Miguel, Saúl y Moisés les dan la bienvenida al curso de Bioestadística correspondiente al semestre 2023-1, el cual iniciará formalmente el día lunes 15 de agosto de 2022. Tenemos mucho interés en que la materia les sea atractiva y que les aporte un enfoque diferente en su formación como biólogos. Por lo tanto, nos comprometemos a apoyarles a lo largo de este semestre en lo que sea necesario para que alcancemos ese objetivo.

Objetivo (s) de la materia:

· Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.

· Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.

· Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación.

Método de enseñanza:

· Teórico práctica 4 hrs por semana

· Laboratorio de cómputo (programas demostrativos y estadísticos) 4 hrs por semana.

· Las clases se realizarán de forma presencial en la Facultad de Ciencias. Las sesiones prácticas se llevarán a cabo en el aula de cómputo, en donde se contará con acceso a las computadoras; sin embargo, se recomienda el uso de un ordenador portátil (opcional). El proyecto de investigación semestral se realizará en equipos de máximo cinco alumnos. El objetivo de esta actividad es que los alumnos desarrollen las habilidades necesarias para plantear un proyecto usando las herramientas provistas a lo largo de las sesiones. Se presentarán avances escritos durante el semestre y el informe final será por escrito. Adicionalmente, se realizará una presentación por equipo. Durante el semestre se realizarán cuatro exámenes, con derecho a una reposición de únicamente un examen reprobado.

Recursos y plataformas requeridos:

· Aula de cómputo

· Acceso a internet

· Classroom

· Excel, R y RStudio

Evaluación del curso:

· Proyecto semestral 35%

· 4 Exámenes 35% (al final de cada unidad)

· Tareas / Ejercicios 20%

· Asistencias / Examen departamental 10%

1. No se considerará la opción NP como calificación, después de que el alumno haya realizado aunque sea uno de los exámenes parciales, sólo hay una reposición.

2. El promedio de los exámenes debe ser aprobatorio, para que consideremos las demás evaluaciones, además tienen que aprobarse al menos tres exámenes parciales.

3. Dos exámenes con calificación reprobatoria implican una calificación de 5 en el curso.

4. Para el redondeo de la calificación final 5 sube al siguiente entero, y .4 baja al entero precedente. Calificación reprobatoria no se redondea.

Escala de calificaciones:

· 5 de 0.00 a 5.99

· 6 de 6.00 a 6.49

· 7 de 6.50 a 7.49

· 8 de 7.50 a 8.49

· 9 de 8.50 a 9.49

· 10 de 9.50 a 10.00

Semblanza de los profesores

Dr. Luis Miguel Burciaga Cifuentes

Biólogo egresado de la Facultad de Ciencias, Maestro y Doctor en Ciencias por el posgrado de Ciencias del Mar y Limnología de la UNAM. Profesor de Asignatura A de la Facultad de Ciencias. Actualmente imparto la asignatura optativa “Manejo de datos y estadística univariada en R”, así como la materia de “Bioestadística”, ambas en la carrera de Biología de la Facultad de Ciencias. He participado de forma activa en el desarrollo de artículos científicos y como asesor en la planificación de proyectos de tesis de licenciatura y posgrado.

Dr. Saúl López Alcaide

Biólogo egresado de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala. Maestría y doctorado en Ciencias Biológicas en el Instituto de Biología de la UNAM. Realizó estancia posdoctoral en el laboratorio de sistemática molecular del Centro de Investigaciones Biológicas de la Universidad Autónoma del estado de Hidalgo. Profesor de Asignatura “B” en la materia de Bioestadística del Departamento de Ecología y Recursos Naturales de la Facultad de Ciencias UNAM. Profesor de Asignatura “A” impartiendo las materias de Ecología de Poblaciones y Ecología Evolutiva en la Escuela Nacional de Estudios Profesionales Morelia de la UNAM. Especialista en monitoreo marino en la Comisión Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (CONABIO). Líneas investigación enfocadas en zoología, ecología funcional, ecofisiología, biología comparativa y biología del cambio climático en vertebrados.

Biól. Dafne Azucena Uscanga Roldán

Bióloga egresada de la Facultad de Ciencias. Tomé el taller en biología celular y genética en el Instituto de Ciencias de la Atmósfera. He trabajado en proyectos nacionales (UNAM-IINGEN-SEMARNAT-CONAGUA) e internacionales (DAAD-NAPECA-H4O-Resilience 2020) enfocados a la gestión y aprovechamiento de recursos hidráulicos; impulso de la ciencia en los jóvenes a través de la diplomacia del agua (AMC-Embajada de Suecia en México-SIWI-SJWP) y manejo de datos+ difusión de los mismos en la UNAM (DGRU) . Actualmente estoy por concluir la maestría en Ingeniería Ambiental (Agua) en el Instituto de Ingeniería de la UNAM, que está enfocada en la gestion y calidad de los recursos hídricos. He sido asistente de investigación en la UNAM desde 2013 y ayudante de profesor de Bioestadística desde 2020. La Facultad de Ciencias siempre será mi casa.

Calendario y horario de clases

Lunes, Martes, Miércoles y Viernes 14:00-16:00 hrs

Bibliografía Básica:

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Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.

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Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido.

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Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

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Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

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Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.