Biología (plan 1997) 2023-1

• Proyecto semestral

30%

• Exámenes

40%

• Tareas y ejercicios

30%

Tema

Subtema

Presentación

Presentación y encuadre

Introducción a la Bioestadística

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

Estadística descriptiva

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

Muestreo

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión

3.2 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

Conceptos de probabilidad

4.1 Operaciones básicas en probabilidad

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes

Distribuciones de probabilidad

5.1 Funciones de probabilidad

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial, Poisson

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas: Normal y Normal estándar

Distribuciones muestrales

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Distribución de proporciones muestrales

6.4 Distribuciones Ji cuadrada, t de Student, F de Fsher

Inferencia estadística

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones)

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia

7.4 Pruebas de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.5 Pruebas de hipótesis para una muestra (media, proporción y varianza)

7.5 Pruebas de hipótesis de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas)

Análisis de varianza

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial)

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras: ANOVA de una y de dos vías

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. (pruebas de comparación múltiple).

Correlación y regresión

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson)

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

10.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

10.4 Otros modelos no lineales

Análisis de datos categóricos

10.1 Pruebas de ji cuadrada de homogeneidad

10.2 Pruebas de Ji cuadrada Bondad y ajuste

11.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia

Estadística no paramétrica

11.1 Correlación de rangos de Spearman

11.2 Prueba U de Mann-Whitney

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov