Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2023-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5097, 20 lugares. 15 alumnos.
Profesor Sandra Alvarado López lu ju 11 a 13 S5
Profesor Ángel Héctor Jiménez Pardo mi sá 11 a 13 Sala de Cómputo III
Calificador Cristina Delgado Ayala
 

Presentación del curso

Las inscripciones comenzarán el 8 de Agostp 2022.
El inicio de las clases será el 15 de Agosto de 2022.
El término de las clases será el 25 de Noviembre de 2022.
Trabajaremos en forma pesencial
Con la ayuda de la Plataforma Moodle de la facultad
Videoconferencias en Google meet
Videos de apoyo
Las prácticas, ejercicios, cuestionarios, reportes de lecturas se entregan en formato PDF o xls, solo en la fecha acordada
Se resolverán dudas en clase o con el envío de correo, o en sesiones expresas a ello.
Software: R, Excel
Forma de calificar
Examenes 40%
Tareas 30%
Prácticas 30%
En caso que haya examen departamental se ajustará la parte de examenes
Un examen de reposición
Tendremos 6 examenes
Con derecho a una reposición y/o a examen final con el requisito al tener mínimo el 80% de las evaluaciones.
No se puede renunciar a la calificación.
Escala de calificaciones
10-9.500 = 10
9.499-8.500 = 9.0
8.499-7.500 = 8.0
7.499-6.500 = 7.0
6.499-6.00 = 6.0
Hasta 5.9999 = 5.0
Objetivos
Interpretar el significado de la estadística y relacionar los métodos de los diferentes tipos de estudios de investigación.
Aplicar los parámetros estadísticos y distribuciones de una muestra para una población, y sus representaciones gráficas
Identificar los diferentes tipos de muestreo, estimar el número adecuado de individuos para la muestra.
Distinguir los principios de la probabilidad y las propiedades de las variables aleatorias.
Diferenciará las características de las distribución de los datos y el procedimiento de su representación
Distinguir e interpretará las algunas distribuciones muestrales.
Relacionar los parámetros de la muestra a la población través de los estimadores y el uso de las pruebas de hipótesis.
Comprender los conceptos básicos del diseño experimental y la interpretación del análisis de varianza.
Comprender el uso de los modelos de regresión y su interpretación.
Analizar los datos que representan los conteos de un experimento mediante la distribución Ji cuadrada.
Comprender los procedimientos que puede utilizar cuando se desconoce la distribución de la población
Bibliografía Básica:
Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
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Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
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Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

 


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