Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2023-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5095, 20 lugares. 19 alumnos.
Profesor Patricia Rivera Pérez ju 8 a 10 S6
vi 8 a 10 010
Profesor Moisés Alejandro Enríquez Vargas lu ma 8 a 10 Sala de Cómputo I
Calificador Dulce Yehimi López Miranda

 
Curso de Bioestadística Semestre 2023-1
Datos generales
CLAVE DE LA MATERIA: : 1300. CRÉDITOS: 14
GRUPO: 5095
PROFESORAS: Patricia Rivera Pérez (rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx) y Moisés Alejandro Enríquez Vargas (moises.enriquez@ciencias.unam.mx)
CALIFICADORA: Dulce Yehimi López Miranda (yehimilm12@ciencias.unam.mx)
HORARIO:lunes, martes, jueves y viernes de 8:00-10:00
DURACIÓN: 15 de agosto al 2 de diciembre (16 semanas)
HORAS/SEMANA: 8 horas de clase (Considerar 3-5 horas/semana extra clase para realizar tareas)
PRERREQUISITOS: Cálculo diferencial e integral, inglés básico (Comprensión de textos)
Perfil de egreso del curso
Al finalizar el curso, el alumno:
• Tendrá los conocimientos teóricos y prácticos para describir, analizar, interpretar y presentar datos biológicos.
• Será capaz de plantear los análisis estadísticos apropiados para responder preguntas biológicas comunes.
• Entenderá el proceso de diseño experimental, ejecución de los experimentos, toma de datos y procesamiento estadístico.
Metodología
Las clases serán teórico-prácticas con una metodología de enseñanza centrada en el alumno. La dinámica será variable dependiendo de los temas pero se dará énfasis a actividades que promuevan el aprendizaje significativo. Las profesoras pondrá a disposición de l@s alumn@s material informativo sobre los diversos temas (ya sea mediante una exposición, vídeo o lectura) y propondrá distintas actividades de resolución de problemas. Además se plantea la entrega de un proyecto semestral con formato de artículo de investigación para poner en práctica las lecciones de clase y tener una idea realista de los problemas a los cuales se enfrentarán al hacer investigación.
Recursos
  • Presenciales. Para cada clase l@s alumn@s deberán llevar su libreta de apuntes, bolígrafo, lápiz, goma, sacapuntas. Además para las sesiones de laboratorio se les recomienda llevar un usb personal para guardar sus rutinas de R o bases de datos.
  • Virtuales. Usaremos el programa R para los análisis estadísticos. Además hemos creado un grupo en Classroom al que pueden unirse mediante el siguiente link: https://classroom.google.com/c/NTM3NjAzNjMyNzYw?cjc=jcfjcfj . El material de la clase, las actividades de evaluación y los recursos para los alumnos estarán disponibles en dicho grupo.
Evaluación del curso
• Series de problemas (Una por tema, se deberá entregar la serie de problemas resuelta al final del tema): 30%.
• Prácticas: 30%
• Proyecto semestral (En equipo de hasta 5 personas): 40 %
Se debe tomar en cuenta que:
  • Las tareas que se entreguen después de la fecha acordada serán calificadas sobre 8.
  • Los escritos de los alumnos serán sometidos a un detector de plagio. Cualquier actividad evaluatoria en la cual se detecte plagio será calificada con cero. En caso de requerir asesorías fuera del horario de clase pueden comunicarse vía classroom o mediante correo electrónico para acordar el horario de una reunión ya sea virtual o presencial.

 


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