Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2023-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5092, 20 lugares. 17 alumnos.
Profesor Sandra Alvarado López ma vi 8 a 10 S5
Profesor José Carlos Sánchez Ferrer mi sá 8 a 10 Sala de Cómputo III
Calificador Luis Vidal Pedrero López
 

OBJETIVOS GENERALES

Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.

Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.

Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias para planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación a través del método inductivo de hacer ciencia.

MODALIDAD DEL CURSO

Presencial

EVALUACIÓN DEL CURSO:

5 Exámenes parciales 60 %

Tareas y ejercicios 30 %

ESCALA DE CALIFICACIONES

Las calificaciones se darán de acuerdo a la numeración que en la actualidad se está manejando en la Universidad, el redondeo de los decimales será de la siguiente manera: del 0.1 al 0.5 la calificación será la entera inmediata inferior y del 0.6 al 0.9 será la entera inmediata superior.

0.0-5.9 = NA

6.0-6.5 = 6

6.6-7.5 = 7

7.6-8.5 = 8

8.6-9.5 = 9

9.6-10 = 10

TEMARIO

TEMA I: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

TEMA II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

PRIMER EXAMEN PARCIAL

TEMA III: MUESTREO

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

TEMA IV: CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL

TEMA V: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar).

TEMA VI: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.

TERCER EXAMEN PARCIAL

TEMA VII: INFERENCIA ESTADÍSTICA

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

TEMA VIII: ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial).

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA de una vía y dos vías con interacción y sin interacción).

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

CUARTO EXAMEN PARCIAL

TEMA IX: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

TEMA X: ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

TEMA XI: ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2 Prueba de Wilcoxon.

11.3 Prueba U de Mann-Whitney.

11.4 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.5 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

QUINTO EXAMEN PARCIAL

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

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