Profesor | Sandra Alvarado López | ma vi | 8 a 10 | S5 |
Profesor | José Carlos Sánchez Ferrer | mi sá | 8 a 10 | Sala de Cómputo III |
Calificador | Luis Vidal Pedrero López |
OBJETIVOS GENERALES
Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.
Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.
Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias para planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación a través del método inductivo de hacer ciencia.
MODALIDAD DEL CURSO
Presencial
EVALUACIÓN DEL CURSO:
5 Exámenes parciales 60 %
Tareas y ejercicios 30 %
ESCALA DE CALIFICACIONES
Las calificaciones se darán de acuerdo a la numeración que en la actualidad se está manejando en la Universidad, el redondeo de los decimales será de la siguiente manera: del 0.1 al 0.5 la calificación será la entera inmediata inferior y del 0.6 al 0.9 será la entera inmediata superior.
0.0-5.9 = NA
6.0-6.5 = 6
6.6-7.5 = 7
7.6-8.5 = 8
8.6-9.5 = 9
9.6-10 = 10
TEMARIO
TEMA I: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.
1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.
1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.
1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).
TEMA II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1 Tipos de variables y escalas de medición.
2.2 Población y muestra.
2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.
2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.
2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.
PRIMER EXAMEN PARCIAL
TEMA III: MUESTREO
3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.
3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.
TEMA IV: CONCEPTOS DE PROBABILIDAD
4.1 Operaciones básicas en probabilidad.
4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.
SEGUNDO EXAMEN PARCIAL
TEMA V: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
5.1 Funciones de probabilidad.
5.2 Variable aleatoria.
5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).
5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar).
TEMA VI: DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.
6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.
6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.
TERCER EXAMEN PARCIAL
TEMA VII: INFERENCIA ESTADÍSTICA
7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.
7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).
7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.
7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.
7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).
7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).
TEMA VIII: ANÁLISIS DE VARIANZA
8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial).
8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA de una vía y dos vías con interacción y sin interacción).
8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.
CUARTO EXAMEN PARCIAL
TEMA IX: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).
9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.
9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.
9.4 Otros modelos no lineales.
TEMA X: ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.
10.2 Bondad y ajuste.
10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.
TEMA XI: ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
11.1 Correlación de rangos de Spearman.
11.2 Prueba de Wilcoxon.
11.3 Prueba U de Mann-Whitney.
11.4 Prueba de Kruskall-Wallis.
11.5 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.
QUINTO EXAMEN PARCIAL
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
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