Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2022-2

Obligatorias de Orientación, Taller de Modelación Numérica

¡Bienvenidos y bienvenidas al curso Taller de Modelación Numérica!

Información general del curso

El objetivo del curso es que se familiaricen con los métodos numéricos que más se utilizan para la solución de ecuaciones diferenciales en el campo de la modelación numérica del océano y la atmósfera.

Además, serán capaces de evaluar la eficacia de dichos métodos aplicados a problemas simples y aprenderán a agregar complejidad mediante la implementación de distintas condiciones de frontera.

El curso se llevará en modalidad virtual y el temario se cubrirá a través de una combinación de clases sincrónicas y asincrónicas. En la parte teórica se utilizarán presentaciones y en la parte práctica se utilizarán Jupyter Notebooks.

Horario

Lunes y Miércoles 10:00 a 13:00 hrs. Google Classroom y Zoom

Primera reunión

La reunión informativa será el primer día de clases en el horario asignado (Lunes 14 de febrero a las 10 am) por la plataforma Zoom.

El enlace es https://cuaieed-unam.zoom.us/j/2568328362?pwd=dEtLNnpxSE9xekQ5RC9VYkdrR0grZz09.

Este día, también se dará una clase teórica introductoria y se resolverán dudas sobre la instalación de la paquetería a usar en las clases prácticas (por favor revisen más abajo el prerrequisito para la primera clase práctica).

Temario

1. Introducción
2. Repaso de Ecuaciones Diferenciales
3. Soluciones numéricas de EDO
4. Diferencias finitas
5. Sistemas de coordenadas
6. Estabilidad numérica
7. Precisión de la fase computacional
8. Ecuación de difusión
9. Ecuaciones de Aguas Someras
10. Condiciones de frontera
11. Forzamientos
12. Capa límite
13. Sistemas Implícitos y Semi-implícitos
14. Ecuación de Laplace y de Poisson
15. Trazadores
16. Otros métodos numéricos
17. Modelos Complejos

Evaluación

• Exámenes - 30% (Tres exámenes parciales)
• Tareas - 40%
• Proyecto final - 30% (10% presentación de propuesta, 10% presentación final y 10% reporte escrito)

Pre-requisito para primera clase práctica

Si inscribes este curso, por favor sigue las instrucciones en el siguiente enlace para instalar Conda, un administrador de paquetes, dependencias y ambientes para cómputo científico que nos permitirá tener acceso a python, jupyter notebooks y otras herramientas que usaremos para analizar datos (accede desde tu cuenta ciencias.unam.mx):

https://docs.google.com/document/d/1WGyvoLWuPWv3r48LG8u9WLXq3xv48Rzt8g3t9j4a1qc/edit?usp=sharing

Utilizaremos estas herramientas desde la primera clase práctica. Si tienes dudas al respecto manda un correo a los profesores.

Contacto

Para cualquier duda o comentario comunicarse con los profesores a los correos:

erickrop8@ciencias.unam.mx (Erick Raul Olvera Prado)

kramosmu@ciencias.unam.mx (Ana Karina Ramos Musalem)