Profesor | María Clara Fittipaldi | ma ju | 14 a 16 |
Ayudante | Eduardo Lince Gómez |
Contenido: El temario de este curso será el siguiente
1. INTRODUCCIÓN A LA MODELACIÓN MATEMÁTICA : Nociones básicas de modelación, importancia, planteamiento
de marco teórico e hipótesis, distintos tipos de modelos y metodologı́as de trabajo.
2. ACCIÓN DE TRANSFORMACIONES: Proporción, análisis dimensional, similitud geométrica.
3. EVOLUCIÓN VÍA SISTEMAS DINÁMICOS: Ecuaciones en diferencia y sistemas dinámicos discretos.
4. MODELACIÓN ESTOCÁSTICA: Introducción a la simulación de eventos discretos, simulación de variables
aleatorias, ejemplos de teorı́a de colas y cadenas de Markov.
5 OPTIMIZACIÓN: Conceptos básicos, problemas de optimización discreta, problemas de ruta más corta y
programación dinámica.
6 EVOLUCIÓN VÍA SISTEMAS DE ECUACIONES: Solución de sistemas lineales en distintos contextos, ejemplos
básicos de sistemas no lineales.
Las clases serán teórico-prácticas, sincrónicas, via Meet o Zoom. La comunicación será vía Classroom, donde se subirá el material desarrollado en cada clase.
La liga para la clase del dia 15/02 es https://meet.google.com/jov-socn-pgm
Evaluación: Tendremos 3 tarea-exámenes parciales individuales (teórico-computacionales), cada una con una semana de plazo para su realización, más un proyecto final. Cada examen tendrá, de ser necesario, una contra-parte oral, en la que se deberá explicar como se realizó la tarea respectiva. Este examen oral determinará la validez de sus resultados.
La calificación será el promedio de las calificaciones efectivas de las cuatro evaluaciones. La unica posibilidad de recuperación será un proyecto extra que deberá ser presentado oralmente. Para tener derecho al proyecto extra, deben haber entregado las cuatro evaluaciones previas.
En este curso no se pone NP.