Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2022-2

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Grupo 9182, 60 lugares. 55 alumnos.
Profesor María del Pilar Alonso Reyes lu mi vi 10 a 11
Ayudante Elsa Patricia Mendoza Ballesteros ma ju 10 a 11
Ayudante Bruno Iván Cano Velasco ma ju 10 a 11

 

PROGRAMA DE INFERENCIA ESTADÍSTICA

SEMESTRE 2022-2, GRUPO 9182

Profesores: Ma. del Pilar Alonso Reyes y Patricia Mendoza Ballesteros

  1. Introducción
  1. Análisis exploratorio de datos
    1. 1. Tablas de frecuencias
    2. 2. Métodos gráficos
    3. 3. Medidas descriptivas
    4. 4. Ejercicios y aplicaciones en el Laboratorio de Cómputo.
  1. Estimación puntual
    1. 1. Métodos de construcción de estimadores
    2. .1.1. Momentos
    3. .1.2. Máxima Verosimilitud
    4. 2. Características de los estimadores
    5. 2.1. Insesgamiento
    6. 2.2. Varianza Mínima
    7. 2.3. Error cuadrático medio
    8. 2.4. Consistencia
    9. 2.5. Suficiencia
    10. 2.6. Eficiencia
    11. 2.7. Completez
  1. Estimación por intervalos
  2. 1. Intervalo aleatorio
  3. 2. Intervalo de confianza
  4. 3 Método para construir intervalos de confianza
  1. Pruebas de hipótesis
  2. 1. Hipótesis estadística
  3. 2. Hipótesis simple y compuesta
  4. 3. Región crítica
  5. 4. Errores: tipos I y II
  6. 5. Lema de Neyman-Paerson
  7. 6. Función Potencia
  8. 7. Prueba uniformemente más potente
  9. 8. Prueba del cociente de verosimilitudes
  10. 9. Pruebas normales

Bibliografía

Canavos, G. C. Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México. McGraw-Hill 1987.

Hogg, r. V. and Craing, A. T. Introduction to Mathematical Statistics 5th edition. Neuw Jersey Prentice-Hall 1995

Lindgren, R. J and Marx, M. L. An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. USA. Englewood

Mood, Graybill and Boes. Introduction to the Theory of Statistics. Third edition. Internacional Student. 1985.

Warkerley, Mendenhall, Scheaffer. Mathematical Statistics with applications. An Internacional Thomson Company. Fifth Edition. USA, 1996.

Knight, K. Mathematical Statistics. Chapman & may/CRC. USA, 2000.

Características del curso

  1. Se harán exámenes y tareas examen, los cuales tendrán un valor del 70% de la calificación final.
  2. Habrá tareas que pesan el 30% de la calificación final. Las tareas son en equipos, se fijará el número de elementos de acuerdo con el tamaño del grupo. No se aceptan tareas individuales. Las tareas se mandan vía el correo electrónico, por lo que solicito su correo electrónico para tal fin, pero la devolución es en papel por parte de ustedes
  3. Habrá tareas que se dejan en clases, deben entregarse y es lo que cuenta el 30% de la calificación. La entrega es solamente para las personas que entran a clase.
  4. La recuperación de los exámenes se hace el mismo día y pueden recuperarse los exámenes que se presentaron durante el semestre, nunca tareas exámenes. La fecha de recuperación es el día marcado para la materia en la primera vuelta y a la hora de clase. Puede programarse las fechas antes dependiendo si se acaba antes el mismo. El examen final se hará para los alumnos que lo soliciten con las condiciones que se indican más adelante y también se presentará el día de las recuperaciones.
  5. Para tener derecho la calificación final es necesario haber presentado todos los exámenes y tareas, además se pasará lista diario, por lo que se debe cumplir el 80% de asistencia, para tener derecho al promedio, si no cubre el requisito de asistencia presentará examen final, pero no valdrá este último el 100%, sino el 50% del 70% que corresponde a los exámenes parciales.
  6. No hay renuncia de calificación aprobatoria.
  7. No se aceptan oyentes a menos que sean artículo 22 o que hayan cursado dos veces la materia, para lo cual debe comprobarse la situación.

Primera cita e incio de clases: lunes 14 de febrero de 2022

Liga para nuestro curso: Profesora, meet.google.com/xie-kddv-tjj

 


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