Profesor | Adriano Valdés Gómez | lu mi ju | 18 a 20 |
Ayudante | Jesús Isai Ricalde Guerrero | ||
Ayudante | David Hernández Obin |
Éste es el enlace para nuestra primera reunión:
https://meet.google.com/zsk-pafd-xrr
El curso es esencialmente una introducción a la termodinámica y a la física estadística. Nos basaremos principalmente en el libro de F. Reif y discutiremos brevemente otras posibilidades de presentar los temas de la literatura clásica.
Las clases serán por "Meetings" de Google. Habrá dos clases de teoría y una de ejercicios a la semana. Como las clases en línea son más pesadas; menos dinámicas, serán de aproximadamente de hora cuarenta minutos: dos lapsos de 50 minutos con un descanso de 15 minutos en medio. Una sesión la llevará el ayudante del curso (la de los ejercicios). Usaremos el Google Classroom para dar avisos, subir las tareas y resolver dudas que vayan surgiendo. Dejaremos una tarea por bloque del temario (8) y habrá un examen por cada dos bloques (4). Los exámenes serán mucho más cortos que las tareas diseñados para que puedan resolverse en una hora, pero se les darán las dos horas para que los concluyan.
Intentaremos hacer diferentes programas que nos ayuden a entender algunos modelos, para lo cual estaría bien que se familiarizaran con los Jupyer Notebooks y con el lenguaje de programación Python o Julia, aunque no es obligatorio, y lo necesario lo presentaremos a lo largo del curso. Tampoco es necesario que instalen localmente nada porque todo se puede trabajar en el "Google Colab".
Temario del curso
1.Características y propiedades de los sistemas macroscópicos
2.Conceptos básicos de probabilidad
3.Descripción estadística de un sistema de partículas
4.Interacción Térmica
5.Teoría microscópica y mediciones macroscópicas
6.Distribución Canónica en la aproximación clásica
7.Interacción termodinámica general
8.Teoría elemental cinética de procesos de transporte
Evaluación:
Bibliografía básica:
Bibliografía Complementaria: