Profesor | Lorena Parra Rodríguez | mi vi | 10 a 11:30 | 302 (Yelizcalli) |
Ayudante | Edward Daniel Reyes Ramírez |
Bioestadística
Semestre 2022-2
Lorena Parra Rodríguez: lparra@ciencias.unam.mx
Edward Daniel Reyes Ramírez: edward.rys@ciencias.unam.mx
Link de la primera reunión: https://cuaieed-unam.zoom.us/j/87579899938
Tipo: Teórico – Práctica Horas por semana: 3 Ciclo escolar: 14 febrero 2022 – 10 junio 2022 Duración del programa: 16 semanas |
Evaluación: 40% Exámenes 30% Primer Proyecto de Investigación 30% Segundo Proyecto de Investigación Extra: participaciones en clase |
Inicio de curso: 16 de febrero del 2022
Bienvenidos al curso de Bioestadística, donde aprenderán a utilizar métodos estadísticos en problemas de Física Biomédica. En este curso, no vamos a desarrollar nuevos métodos o procedimientos estadísticos. Vamos a aprender sobre cómo y cuándo utilizar los procedimientos existentes y cómo interpretar los resultados que se obtienen.
Objetivo general: Aplicar los métodos estadísticos para la solución de problemas en las ciencias naturales.
Objetivos específicos del curso:
Evaluación:
40% de su calificación corresponde a exámenes. Estos exámenes consisten en ejercicios relacionados con los temas vistos durante el curso. Los exámenes deben entregarse en físico o en un único archivo PDF (si nos encontramos en modo virtual), en la día y hora indicados.
60% de su calificación corresponde a dos Proyectos de Investigación. Durante el semestre se entregarán dos Proyectos de Investigación a través de los cuales ganarán experiencia práctica en la aplicación del conocimiento y las habilidades aprendidas a lo largo del curso. Un Proyecto de Investigación se entregará a mitad de semestre y el segundo al finalizar el semestre. Cada Proyecto de Investigación se evalúa por medio de un reporte escrito y de una presentación en clase. (Ver PDF con la descripción detallada de los Proyectos).
Además, cada Proyecto de Investigación se dividirá en dos etapas: Propuesta y Entrega Final. La calificación de la Propuesta no cuenta para la evaluación del Proyecto, pero es obligatoria su entrega (les descontaremos un punto de la calificación del Proyecto si no entregan la Propuesta). El objetivo de la Propuesta es presentar a evaluación un proyecto de investigación plausible. Los profesores les entregaremos una evaluación de la propuesta con comentarios respecto a la escritura, estructura y formalidad del proyecto que están proponiendo, los cuales les ayudarán para la entrega final.
Plataformas: Nuestro curso está definido como presencial, pero de acuerdo a lo establecido por el Consejo Técnico de la Facultad, las primeras 4 semanas (del 14 de febrero al 12 de marzo de 2022) se llevarán a cabo de manera virtual. Permaneceremos atentos a cualquier comunicado de las autoridades respecto a cualquier cambio. Utilizaremos Classroom, Zoom y GoogleDrive. Cualquier problema técnico por favor háganoslo saber. Para cualquier tipo de duda, o asistencia especial que requieran, nos pueden contactar en cualquier momento (incluso antes de empezar el curso). Entre más comunicación haya, podremos adaptar mejor la forma de trabajo.
A los alumnos inscritos, les enviaremos el enlace para el registro del Classroom a su correo registrado en la facultad. Recomendamos que utilicen el de dominio @ciencias.unam.mx. Mándenme un correo si no han recibido un correo antes del 14 de febrero de 2022.
Nuestro Classroom cuenta con cuatro secciones para cada tema:
Recuerden que en estos tiempos tan diferentes y retadores, es necesario que mantengamos una buena comunicación en todo momento. Nos pueden escribir dudas, comentarios, problemas y/o preocupaciones cuando lo consideren necesario.
Consentimiento de grabación: Antes de grabar y subir las sesiones de clase al Classroom, solicitamos por medio de una pregunta en el Classroom su consentimiento para hacerlo. Las grabaciones estarán disponibles únicamente en el Classroom de nuestra clase y nos aseguraremos de que dichas grabaciones se utilicen únicamente para fines académicos y de manera adecuada. Así mismo, cualquier conversación, comentario o pregunta que nos indiquen que quieran mantener en privado no será grabado y mucho menos subido al Classroom. Les pedimos mandar su consentimiento antes del 16 de febrero.
Asistencia: La asistencia a las sesiones virtuales o presenciales no es obligatoria. Sin embargo, es obligatorio asistir a las exposiciones de los Proyectos de Investigación. Se les descontará un punto de su calificación global ante cualquier falta no justificada a estas sesiones.
Equipos: Los proyectos de investigación y algunos exámenes se pueden entregar en equipos. La idea de los equipos no es que se repartan las tareas, sino que las discutan entre todos. Si alguien no tiene tiempo de hacer alguna parte, por lo menos pidan a sus compañeros que les expliquen.
Participaciones: Las participaciones en clase son voluntarias, pero es altamente recomendable que participen (sobre todo resolviendo ejercicios y problemas) porque les ayudará para su calificación final. Es obligatorio hacer al menos una pregunta por equipos durante las exposiciones de cada Proyecto de Investigación.
Temario:
0. Uso de software para análisis estadístico (conforme avance del curso)
1. Estadística Descriptiva
2. Conceptos básicos de probabilidad
3. Distribuciones de probabilidad
4. Distribución muestral
Primera evaluación parcial
5. Estimación
6. Pruebas de hipótesis
7. Análisis de varianza
8. La distribución chi-cuadrada y el análisis de frecuencias
Segunda evaluación parcial
9. Regresión lineal simple y correlación*
10. Pruebas no paramétricas*
*Tercera evaluación parcial
* Temas en función del avance del curso