Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2022-2

Quinto Semestre, Estadística Aplicada

Estimados alumnos,

Les dejo ID de reunión para todas las clases de los martes y jueves por zoom (las cuales serán grabadas)
856 6912 4173 es el nuevo id de la reunión

Para que sean admitidos a las clases es necesario ingresar con su nombre (Nombre y apellido) el cual cotizaremos con la lista, esto para evitar el ingreso a presonas que puedan ofender o hacer un uso indebido de la plataforma durante la clase.

Espero se encuentren muy bien,

Si tienen alguna duda, pueden escribir al Profesor Edgardo López al correo edgardolpvl@ciencias.unam.mx o con la profesora Brenda Hernández al correo miranda@ciencias.unam.mx

Presentación

En este curso les daremos a conocer las bases para aplicar distintas pruebas estadísticas tanto paramétricas como no paramétricas. Aplicaremos estas pruebas en distintos ejercicios, además de evaluar las pruebas con los distintos supuestos estadísticos.

Unos días antes del incio de curso, publicaremo aquí el link para ingresar a la clase del martes.

Profesores

Edgardo Manuel López Valerio: Maestro en Ciencias por el Posgrado de Ciencias del Mar, actualmente realizando el doctorado en el Posgrado de Ingeniería. He imparido el curso de estadística Aplicada por más de 15 semestres, además de impartir la materia de Bioestadística en la carrera de Biología.

Brenda Hernández Miranda: Mtra. en Ciencias de la Sostenibilidad por la UNAM y profesora de estadística aplicada en las áreas biológicas y de la salud; así como analisis multidimensional desde el marco de las Ciencias de la Sostenibilidad y su posible ejecusión en el ámbito inter-transdisciplinario.

Exámenes 40 %

Trabajo Final 20 %

Tareas y ejercicios en clases 20%

Participación 10%

Ensayo Libro 10%

El trabajo final se realizará en equipos y consistirá en:

1) Un trabajo final escrito

2) Una exposición del mismo, donde deben participar todos los integrantes. La exposición se llevará acabo el mismo día de la entrega del trabajo escrito. Se darán 15 o 20 min para la presentación del trabajo y 5 min de preguntas.

Nota: Hay derecho a una reposición.

Temario

Tema 1 Definición de Estadística, Parámetro, Estimador, Estadístico, Dato, Variable, Escalas de medición, Exactitud, Precisión, Error.

Tema 2 Tipos de estudio: Descriptivo y comparativo, transversal y longitudinal, prospectivo y retrospectivo, Observacional.

Diseño experimental, marco teórico, objetivos, hipótesis del trabajo, variables.

Tema 3 Representación gráfica/ Análisis exploratorio de datos

Tema 4 Medidas de Tendencia central y posición, Medidas de dispersión y Coeficiente de variabilidad.

Tema 5 Distribuciones de probabilidad discreta y continua

Tema 6 Teorema del Límite central, Distribución Normal, Distribución Normal Estándar, Distribución t Pruebas de Hipótesis.

Tema 7 Pruebas de Hipótesis. Intervalos de confianza.

Tema 8 Muestreo.

Tema 9 1 muestra y Proporciones (paramétricas y no paramétricas)

Tema 10 2 muestras independientes y pareadas (paramétricas y no paramétricas)

Tema 11 ANOVA una vía y Pruebas pos-hoc Examen Kruskall-Wallis

Tema 12 Diseños factoriales

Tema 13 Regresión lineal simple

Tema 14 Coeficiente de Correlación de Pearson y Sperman

Bibliografía

• Bellmann, K. (1974). Campbell. rc: Statistics for biologists, cambridge university press. Cambridge 1974. xii, 385 s. 30 abb., 23 tab., 3 taf. im anh., l 5.00. Biometrische Zeitschrift, 16(8):540–540.
• Crawley, M. J. (2015). Statistics: an introduction using R, volume 327. Wiley Chichester.
• Dowdy, S., Wearden, S., and Chilko, D. (1991). Statistics for research, volume 512. John Wiley & Sons.
• Johnson, P. (2018). Make Your Own Python Text Adventure. Springer.
• Mead, R. (1990). The design of experiments: statistical principles for practical applications. Cambridge university press.
• Mendenhall, W., Sincich, T., Escalona, R., et al. (1997). Probabilidad y estadistica: Para ingenieria y ciencias.
• Méndez, I., Namihira, D., Moreno, L., and Sosa, C. (1984). El protocolo de investigación. México DF: Trillas.
• Nagar, S. (2017). Introduction to python for engineers and scientists: Open source solutions for numerical computation.
• Rincón, L. (2013). Introducción a la probabilidad. Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias UNAM.
• Zar, J. H. (1999). Biostatistical analysis, Prentice Hall 421 pp.