Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2022-2

Optativas, Econometría I

Grupo 9126, 60 lugares. 17 alumnos.
Profesor Luis Alejandro Aguilar Luna lu mi vi 18 a 19
Ayudante Raúl Arana de la Rosa ma ju 18 a 19
 

Link para la primera sesión: https://cuaieed-unam.zoom.us/j/85885899802

PRESENTACIÓN

Bienvenidos Estudiantes

TEMARIO

  1. Introducción y conceptos básicos
  2. Estadística multivariada
  3. Repaso modelo de regresión lineal
    1. Supuestos
    2. Estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
    3. Propiedades de los estimadores de MCO
    4. Ajuste y Análisis de varianza
    5. Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza
  4. Violación de los Supuestos de Modelo de Regresión Lineal
    1. Multicolinealidad
    2. Heteroscedasticidad de los errores
      1. Mínimos Cuadrados Generalizados (MCG)
    3. Correlación de los errores con variables independientes
      1. Variables instrumentales
    4. Correlación Serial
  5. Modelos para Datos Tipo Panel
  6. Modelos Probit y Logit
  7. Aplicaciones

BIBLIOGRAFÍA

Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach.

Hayashi, F. (2011). Econometrics. Princeton University Press.

EVALUACIÓN

  1. Se realizarán 3 Tareas-Examen, consistirán de una sección teórica y una práctica, el peso de estas será de 70%.
  2. Un Proyecto final que valdrá el 30% de su calificación.

METODOLOGÍA

  1. Usaremos principalmente la plataforma ZOOM
  2. Las ayudantías serán una sesión los Lunes y la otra se les avisará en la semana, en estos se resolverán ejercicios de los temas vistos en clase, dudas específicas de las Tareas-Examen previo a su entrega. Durante las primeras semanas del curso se verá una introducción a la programación en STATA.
  3. Habrá un grupo de Classroom con su respectiva carpeta de Drive donde se subirá todo lo relevante al curso (Libros, Notas, Videos, etc)
  4. El curso combina parte teórica con práctica, la parte práctica consistirá en la implementación y análisis de los modelos teóricos vistos en clase, se utilizará principalmente el software STATA (habrá un ejecutable en la carpeta de Drive), alternativamente se puede utilizar R.
  5. El NP solo se asignará a aquellos estudiantes que no entreguen ninguna de las evaluaciones.
  6. Se aceptan oyentes. Una vez concluído el periodo de altas y bajas tendrán que mandar un correo (indicando que serán oyentes) al profesor con copia al ayudante para que sean conisderados en la lista final del grupo. Si ya mandaron correo no es necesario que lo vuelvan a mandar.

 


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