Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2022-2

Optativas, Análisis Multivariado

Grupo 9120, 60 lugares. 4 alumnos.
Profesor Harim García Lamont lu mi vi 18 a 19
Ayudante Erick Eduardo Aguilar Hérnandez ma ju 18 a 19

 
Modalidad: Virtual
El curso contiene las principales técnicas para el análisis estadístico de datos multivariantes, con orientación a la ciencia de datos y en un contexto de Aprendizaje Estadístico. Así mismo se da las aplicaciones usando librerías en R y Python (sklearn, jupyter y orange data mining).

Temario:

  1. Estadística en varias variables
  2. Objetos aleatorios y Vectores Aleatorios
  3. Matriz de datos
  4. Componentes principales
  5. Análisis Factorial
  6. Disimilaridades y Similaridades
  7. Escalamiento multidimensional
  8. Clusterización
  9. Análisis de Correspondencias
  10. Métodos de Clasificación
  11. Métodos de Regresión

Metodo de trabajo:

  • Evaluación en base a practicas y tareas 100%
  • Video conferencias meet de google(se graban) y contacto por telegram.
  • Dado la contingencia las sesiones son en línea, se usará como herramienta principal el ambiente de google classroom. Los Interesados en el curso favor de registrarse en la hoja de cálculo que aparece acontinuación con su cuenta de correo de ciencias, esto es para que se les agregue en las sesiones de google meet a partir de la primera sesión.
  • Registro 2022-2
  • Se aceptan oyentes (sujero a criterio).
  • Primera sesion 14 de Febrero 6:00 pm https://meet.google.com/kuc-tdby-ern

Classroom:

Requisitos:

  • Álgebra Lineal I y II

  • Probabilidad I y II

  • Estadística I y II

  • Programación I

 


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