Actuaría (plan 2006) 2022-2

Sexto Semestre, Procesos Estocásticos

Ya les mandé invitación al Google Meet, al Classroom (acepten ambas, para evitar problemas de acceso) y al DataCamp (ojo que a veces el correo lo clasifica como spam).

Las clases usualmente serán Profesor: Lunes, Martes y Jueves (Ayudantes en el complemente). Probablemente intercambiaremos días varias veces en el curso.

Cualquier actividad contraria a la ética universitaria significará automáticamente la no aprobación del curso y la notificación del incidente a las autoridades universitarias.

Método de exposición

Se realizarán exposiciones y dudas utilizando un pizarrón virtual, en modo sincrónico. No se grabarán las clases, como parte de la adaptación hacia el próximo regreso a clases presenciales.

Contenido

En este curso seguiremos el temario oficial (que pueden encontrar en la página de la facultad). La bibliografía sugerida en ese temario es también la bibliografía sugerida para el curso. No seguiremos un libro en específico aunque seguiremos a ratos los libros de

Norris, "Markov Chains",

Hoel, Port & Stone, "An introduction to Stochastic Processes",

Durrett, "Essentials of Stochastic Processes",

Ross, "An elementary introduction to Mathematical Finance",

Williams, "Probability with martingales" y

Rincón, "Introducción a los procesos estocásticos",

entre algunos.

Es importante resaltar que se aprenderá el lenguaje de programación R en el curso (obligatorio). En los exámenes habrá alguna(s) pregunta(s) de implementación computacional. No se supondrá ningún conocimiento previo de programación pero sí se pedirá disposición para aprender rápido. Ya se está solicitando acceso a DataCamp para apoyar tal aprendizaje.

Evaluación

Tendremos 4 exámenes parciales individuales a "cuaderno abierto"; que durarán 2.5 horas aproximadamente. En la 1ra fecha de exámenes finales, se podrán presentar hasta dos reposiciones, y en la segunda fecha otras 2 reposiciones (cada reposición tendrá fecha fija; dividiremos las 4 reposiciones en las dos vueltas tratando de maximizar la posibilidad de que puedan mejorar). La duración de cada reposición es sólo la de un parcial (sin importar si van a presentar dos reposiciones).

No hay exámenes a la carta, aún con justificante (para eso son las reposiciones): todos se hacen en la fecha determinada.

Tras cada parcial o reposición, habrá verificaciones orales a alumnos seleccionados aleatoriamente. Los alumnos seleccionados deben ser capaces de defender lo que hicieron en el examen y explicar los conceptos y las técnicas asociadas al contenido del curso. Se realizan de forma privada, no frente a grupo.

Tras terminar el curso todos las y los alumnos aprobados realizarán una verificación oral final. También se realiza de forma privada, no frente a grupo.

En las verificaciones orales se entiende que se pueden sentir un poco presionados en el momento; pero son un mecanismo simple para verificar la autoría del trabajo realizado. La calificación obtenida no se alterará si se aprueba la verificación oral. Sin embargo, si la verificación oral de un examen o parcial no es aprobada, tal evaluación se considerará inválida. Reprobar la verificación oral final equivale a reprobar el curso.

La calificación será el promedio de los exámenes parciales (o de reposición) obtenida en los exámenes. Se coloca el máximo entre todas las maneras posibles de evaluar.

Es necesario aprobar todos los parciales individualmente (o bien su reposición). Hay derecho a una pequeña excepción: tener todos los exámenes aprobados salvo un examen que tenga entre 5.0 y 5.9 de calificación. No cumplir esta regla lleva a desaprobar el curso. Habrá equipos de 3 personas. Hay tareas semanales que se entregan y no se califican ni se devuelven: el ayudante revisa las tareas y comenta los errores generales cometidos, en clase. Ustedes conformarán los equipos una vez que hayan cerrado las inscripciones; a los que no entreguen equipo, los colocaremos en equipos al azar. Antes de que se hagan los equipos, la entrega es individual.

Es imprescindible entregar el 70% de las tareas entregadas a tiempo para tener derecho a examen parcial o reposicion. No se aceptan tareas atrasadas bajo ninguna circunstancia. Perder el derecho a presentar un parcial lleva automáticamente a reprobar el curso.

En este curso se apoya la no deserción, no se coloca NP, salvo que ocurra un problema de causa mayor comprobable con el o la alumna.

Ayudantías.

Dentro de las ayudantías, además de resolver problemas, como segundo objetivo se buscará hacer un enlace de las ideas y matemáticas discutidas en clase con la implementación computacional.

Plataformas.

Se utilizará Google Meet (si hubiese algún problema, nos moveríamos a Zoom). La parte correspondiente al posteo y entrega de tareas se realizará a través de Google Classrom. Colocaremos también ahí enlaces para conseguir los libros asociados al curso.

Código de Ética.

Cualquier actividad contraria a la ética universitaria significará automáticamente la no aprobación del curso y la notificación del incidente a las autoridades universitarias.

La siguiente sanción se encuentra en el Artículo 97.II del Estatuto General de la UNAM:

"El alumno que haya prestado o recibido ayuda fraudulenta en las pruebas de aprovechamiento, será suspendido hasta por un año, sin perjuicio de la nulidad del examen sustentado."

Se recomienda consultar el Estatuto General de la UNAM, el Reglamento General de Exámenes, el código de Ética de la UNAM, Integridad Académica (publicado por la defensoría de los Derechos Universitarios), la Guía de los derechos y deberes de los estudiantes de la UNAM (publicada por la defensoría de los Derechos Universitarios), para estar conscientes de los aspectos éticos y legales relacionados a la conducta a seguir en nuestra universidad.

Cualquier duda sobre el curso escribir a silo@ciencias.unam.mx