Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2022-2

Séptimo Semestre, Física Computacional

Grupo 8220, 25 lugares. 6 alumnos.
Profesor Isaías Rodríguez Aguirre mi vi 7 a 10 Laboratorio de Enseñanza en Cómputo en Física
Ayudante Brandon Emmanuel Dévora García
 

REGLAS DEL CURSO

Curso: Física Computacional, miercoles y viernes de 7:00 a 10:00.

Libro de Texto:

Computational Quantum Mechanics, Izaac, J., Wang, J. 1st Edition, Springer Nature, SUI (2018).

Numerical Methods for Engineers, Chapra S. C., 6th Edition, Ed. McGraw Hill, USA (2015).

Profesor: Dr. Isaías Rodríguez Aguirre

Cubículo A-111, Instituto de Investigaciones en Materiales

e-mail: isurwars@ciencias.unam.mx

Ayudante: Brandon Emmanuel Dévora Garcia

e-mail: emmanuelle_physics@ciencias.unam.mx

Temario:

El curso se dividirá en 4 bloques cada uno de ellos con 4 semanas de duración. Tratando de cubrir la mayor cantidad de temas incluidos en el temario del curso.

Bloques:

  1. Repaso de programación / Métodos Iterativos.
  2. Métodos numéricos de Integración y Derivación.
  3. Solución numérica de ecuaciones diferenciales.
  4. Métodos aleatorios y Aprendizaje de Maquina.

Lenguaje:

  • No se espera que el alumno sepa ningún lenguaje de programación, se dedicaran las primeras semanas del curso en aprender a programar en Python. Se espera que los trabajos sean entregados en Python, el apoyo a los alumnos en las reuniones de Zoom se dará principalmente en Python.
  • Si el alumno domina algún otro lenguaje de programación y prefiere entregar los exámenes en ese lenguaje se aceptarán y se calificaran, pero será responsabilidad de cada alumno realizar los ejercicios y correcciones por su cuenta en el lenguaje de su elección.

Impartición de clase (Febrero->???):

  • Tendremos una reunión en Zoom durante el horario de clases.
  • Cada semana se subirán los videos correspondientes al tema de la semana a la plataforma Youtube.
  • Se añadirán ejercicios y material complementario a la página de Classroom del curso.

Página del curso:

El material del curso se compartirá en el Classroom: xxgi5dj.

Calificaciones:

  • Habrá cuatro tareas exámenes, al final de cada bloque.
  • El promedio de las cuatro evaluaciones será el 100% de la calificación
  • No habrá reposiciones de los exámenes.

Dr. Isaías Rodríguez Aguirre

 


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