Laboratorio | Daniel Omar Avila Rojas | lu mi | 11 a 14 | Laboratorio de Mecánica III |
Ayud. Lab. | Alvaro Yobaín Pratts Martínez | lu mi | 11 a 14 | Laboratorio de Mecánica I |
El principal objetivo del curso es que se familiaricen con el análisis de datos, su interpretación y discusión; así como la correcta propagación de incertidumbres. Trabajaremos con distintos softwares de análisis como Python, Gnuplot y Tracker. Los reportes de las prácticas serán entregados en LaTeX, por lo que se dará al comienzo del curso una introducción a la edición de textos en LaTeX.
La primera reunión será el lunes 14 de febrero a las 11:00 hrs en el siguiente enlace:
https://cuaieed-unam.zoom.us/j/86314490738
Temario
Introducción a LaTeX
Distribuciones
media y varianza
Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Distribución Gaussiana
Práctica 1: Estadística
Incertidumbres en la medición
Incertidumbres
Precisión y exactitud
Errores sistemáticos y aleatorios
Cifras significativas y redondeo
Propagación de Incertidumbres
Práctica 2: Incertidumbres
Ajuste por mínimos cuadrados
Softwares para análisis de datos
Tracker
Gnuplot
Python
Práctica 3: Plano Inclinado.
Práctica 4: Sistemas de Referencia.
Práctica 5: Péndulo Simple
Práctica 6: Máquina de Atwood
Práctica 7: Conservación de Momento y Energía
Proyecto Final
Evaluación
Tareas 20%
Prácticas 50%
Proyecto 30%
Bibliografía
"A Practical Guide to Data Analysis for Physical Science Students", Louis Lyons, ed. Cambridge University Press, 1991.
"Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences", Philip R. Bevington y D. Keith Robinson, 3a edición Mc Graw Hill, 2003.