Profesor | Laura Minerva Stella Ramírez | lu mi | 18 a 19:30 |
Ayudante | Gibrán Abner Abud Alcalá | lu mi | 18 a 19:30 |
Este curso está enfocado a alumnos de primer ingreso en la Licenciatura de Física con el fin de que se familiarice con las herramientas computacionales que le serán de utilidad para desarrollar experimentos numéricos utilizando modelos.
Debido a la contingencia mundial por COVID-19 que estamos enfrentando y comprometidos con la eficiencia que presentan las nuevas aplicaciones en la nube, este curso se realizará totalmente en línea a través de las herramientas disponibles en Google y GSuite Marketplace, con el fin de que el alumno aprenda e integre dichas herramientas al desarrollo de proyectos dentro y fuera del curso.
Como introducción se dara una charla sobre la historia de la Computación, los elementos que integran el hardware, el uso de datos y software en la nube, así como los principales Sistemas Operativos y sus implementaciones.
Dentro de este curso el alumno adquirirá experiencia en el uso de LaTeX como editor de textos científicos.
Se tendrán prácticas sobre el uso del editor LaTeX y en consecuencia todos los documentos por escrito que se dejen al alumno deberán ser entregados en este formato, así como el archivo PDF de salida; esto con el fin de familiarizar al estudiante en el uso regular de este editor de texto.
El lenguaje de programación que se abordará en el curso será Python bajo la plataforma de Colaboratory en Google. Esta es una herramienta de análisis de datos que combina código, salida y texto descriptivo en un documento colaborativo, bajo la ventaja que es en línea, sin la necesidad de configuración previa y con el uso de un navegador para su ejecución. Se recomienda ampliamente utilizar Colaboratory en Google Chrome bajo la última actualización disponible del navegador .
En la primer sesión en línea del curso se abordará la forma de evaluación y la definición de proyectos finales, por lo que es esencial la presencia de todos los alumnos en la presentación del curso.
El curso se encuentra bajo el código c3huasx dentro de la plataforma Classroom en Google (https://classroom.google.com/).
Las clases serán en línea en los Horarios indicados (iniciando el 21 de Febrero 2022) y en la plataforma Meet asociada a la página de Classroom del curso.