Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2022-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5119, 30 lugares. 21 alumnos.
Profesor Sandra Alvarado López mi sá 11 a 13
Profesor Ángel Héctor Jiménez Pardo ma vi 11 a 13
Calificador Isaac Romeo Acevedo Rojas

 

Apreciables alumnos sean bienvenidos a su curso de Bioestadística, Grupo 5119, de la Facultad de Ciencias-UNAM.

La estadística es una herramienta imprescindible en la formación del biólogo actual, apuntala la observación, la interpretación y el contraste de ideas, además de ayudar en la toma de decisiones. En este curso concerás las técnicas básicas para colectar, organizar, describir, analizar, comunicar, e interpretar los resultados de tu tesis, de las salidas a campo, y de proyectos de otras asignaturas.

Será un curso totalmente virtual, sin clases presenciales. Los alumnos que aparecen en lista recibirán un correo con la invitación para reunirnos el día martes 15 de febrero de 2022 para aclarar los detalles del curso (evaluación, tareas, examenes, calificaciones, plataformas...).



Les pedimos por favor que usen su cuenta de correo @ciencias.unam.mx para faclitar los accesos y registros en las plataformas que utilizaremos.

Horario
Martes, Miércoles, Viernes y Sábado 11:30 a 13:00

Profesores:

M. en C. Sandra Alvarado López sandalvlop@ciencias.unam.mx
Biol. Ángel H. Jiménez Pardo anhejipa@ciencias.unam.mx
Biol. Isaac Acevedo Rojas em-spectre@ciencias.unam.mx


Los objetivos generales son:
Presentar a una herramienta general de análisis de información que contribuya
a su formación académica.

Proporcionar un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva
como inferencial.

Aportar las herramientas necesarias para planear, desarrollar e interpretar
los trabajos de investigación a través del método inductivo para hacer ciencia.


EVALUACIÓN

40 % Exámenes ( 6 exámenes).
30% Tareas
30% Ejercicios
Participación

Un examen de reposición
Tendremos 6 examenes
Con derecho a una reposición y/o a examen final con el requisito al tener mínimo el 80% de las evaluaciones.
No se puede renunciar a la calificación.

Escala de calificaciones

10-9.500 = 10
9.499-8.500 = 9.0
8.499-7.500 = 8.0
7.499-6.500 = 7.0
6.499-6.00 = 6.0
Hasta 5.9999999 = 5.0 Es requisito tener una cuenta de correo de la Facultad de Ciencias @ciencias.unam.mx y una cuenta en moodle de la facultad, se pueden inscribir en
moodle.ayuda@ciencias.unam.mx

Para avisos, dudas y comentarios se tendrá una cuenta de Telegram

Las clases sincrónicas se impartirán por Zoom

Las clases asíncronas son con videos y ejercicios

Las prácticas, ejercicios, cuestionarios, reportes de lecturas se entregan en formato PDF, solo en la fecha establecida (No hay prórrogas)

Software a utilizar : R, Excel


Temario General
Tema I. Introducción a la Bioestadística.

Tema II. Estadística Descriptiva.

Tema III. Muestreo

Tema IV:Conceptos de Probabilidad

Tema V: Distribuciones de Probabilidad.

Tema VI: Distribuciones muestrales

Tema VII. Inferencia estadística.

Tema VIII. Análisis de varianza

Tema IX. Correlación y regresión lineal simple

Tema X. Análisis de datos categóricos

Tema VIII. Estadística no paramétrica


Bibliografía Básica:

Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. 337 pp.
*Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
*Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

Daniel, Bioestadística, 4a Ed, Editorial Limusa
Walpole, R.et al, 2012,Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, ed Pearson
Mendenhall W, et al, 2009, Introducción a la Probabilidad y estadística , 14va Ed, Cengage learning.
Triola M., 2009,Estadística 10a Ed, Pearson.

Sandra, Ángel e Isaac

 


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