Biología (plan 1997) 2022-2

Tercer Semestre, Bioestadística

BIOESTADÍSTICA (Semestre 2022-2, Grupo 5118)

José Jaime Zúñiga Vega (jzuniga@ciencias.unam.mx),

Nabila Saleh Subaie (naby@ciencias.unam.mx)

Daniela Abigail Guzmán dani.forastera@ciencias.unam.mx

Horario: lunes, miércoles, viernes y sábado 11:00-13:00 hrs

Hola a todos, bienvenidos al curso de Bioestadística del grupo 5118. Los saludan Jaime, Nabila y Daniela

Este curso se llevará a cabo vía remota. Para las clases utilizaremos la plataforma de Zoom y los ejercicios, tareas, prácticas y exámenes a través de Google Classroom y del correo de nuestra calificadora Daniela. Por tal motivo es muy importante que cuenten con un correo de dominio @ciencias.unam.mx. Por favor, les pedimos tengan registrado su nombre y una fotografía personal para las sesiones de Zoom, para que no tengan ningún problema para acceder a las sesiones. Utilizaremos los correos electrónicos que tengan registrados en la página de la Facultad de Ciencias para hacer la invitación al grupo de Classroom.

• Las clases comenzarán formalmente el lunes 14 de Febrero de 2022.
• Enviaremos el enlace de la clase vía Classroom unos días antes de la primera sesión.
• No se aceptarán alumnos inscritos en otros grupos que quieran guardar su calificación para otro semestre o que ésta sea enviada a otro profesor y viceversa.

EVALUACIÓN

La evaluación constará de las siguientes actividades:

• Exámenes por tema: se realizarán durante el tiempo de clase.
• Tareas: lecturas cortas y ejercicios de modalidad individual.
• Prácticas: actividades en clase para poner en práctica el uso de paquetes estadísticos El software estadístico será R (R project) y también nos apoyaremos en Excel. No es requisito saber R para tomar el curso.
• Participaciones.

• Exámenes parciales (cuatro): 50%
• Tareas y prácticas: 40%
• Participaciones: 10%

Tienen derecho a una sola reposición, solo en exámenes con calificación reprobatoria.

Sólo se pondrá NP a los alumnos que no hayan presentado ningún examen parcial.

ESCALA DE CALIFICACIONES

0.0 – 5.49 = 5

5.5 – 6.49 = 6

6.5 – 7.49 = 7

7.5 – 8.49 = 8

8.5 – 9.49 = 9

9.5 – 10 =10

CONSIDERACIONES PARA EL CURSO

Por favor traten de tener a la mano el siguiente material:

• Calculadora científica
• Cuaderno
• Tablas estadísticas (nosotros se las proporcionaremos)

Cualquier punto no contemplado aquí o cualquier duda que tengan serán resueltos el primer día de clases.

Nuevamente bienvenidos a este curso.

Atentamente sus profesores: Jaime, Nabila y Daniela.

BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA

• Campbell, R.C. (1974) Statistics for biologist. 2da. ed. Cambridge University Press, Londres.
• Castillo, A., Ojeda, M.M. (1994). Principios de estadística no paramétrica (No. 519.54 C3P7). Universidad Veracruzana, México.
• Crawley, M.J. (2015) Statistics: An introduction using R. 2ª Ed., John Wiley & Sons, West Sussex.
• Daniel, W.W. (2017) Bioestadística: Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. 4a Ed., Limusa, México.
• Glantz S.A., Slinker B.K., Neilands, T.B. (2000) Primer of Applied Regression and Analysis of Variance. McGraw-Hill.
• Gotelli, N.J., Ellison, A.M. (2004) A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.
• Mendenhall W., Sincich, T. (1997) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall, México.
• Mendenhal, W, Beaver, R., Beaver, B. (2002) Introducción a la probabilidad y estadística. Editorial Thompson. México.
• Ritchey, F. (2002). Estadística Para Las Ciencias Sociales. McGraw Hill.

TEMARIO

TEMA I.

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

TEMA II

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

TEMA III

MUESTREO

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

TEMA IV

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

TEMA V

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar).

TEMA VI

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.

TEMA VII

INFERENCIA ESTADÍSTICA

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

TEMA VIII

ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial).

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA de una vía y dos vías).

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

TEMA IX

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

TEMA X

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

TEMA XI

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.