Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física Biomédica (plan 2015) 2022-1

Cuarto Semestre, Elaboración y Desarrollo de Proyectos Experimentales

Grupo 3065, 20 lugares. 3 alumnos.
Laboratorio Marco Gustavo Serna Estrada ma ju 11 a 14
Laboratorio Enikar Manuel Morales Patlan
Laboratorio Sergio Enrique Solís Nájera
Ayud. Lab. Edith Auryn Téllez Guzmán

 

1. Contenido temático

Temario del curso:

  1. Introducción a la Electrónica Digital

1.1. Lógica proposicional en los circuitos digitales y sus tablas de verdad.

1.2. Implementación digital de la lógica proposicional.

1.3. Simplificación de funciones lógicas.

1.3.1 Algebra Booleana.

1.3.2.Mapas de Karnaugh.

1.3.1 Operaciones lógica.

1.4. Aritmética Digital y sus operaciones.

  1. Circuitos combinacionales y secuenciales.

2.1. Circuitos combinacionales básicos: sumador, codificador, decodificador, multiplexor, demultiplexor y comparadores.

2.2. Circuitos secuenciales básico.

  1. Muestreo y Conversión Analógica Digital.

3.1 Convertidor Analógico/Digital.

3.2 Convertidor Digital/Analógico.

3.3 Proceso de Muestreo.

  1. Sistemas digitales

4.1 Introducción al microcontrolador, microprocesador y FPGA.

4.2 Arquitecturas Fundamentales.

4.3 Tarjetas de Desarrollo.

  1. Introducción al procesamiento de señales.

5.1 Convolución.

5.2 Correlación.

5.3 Filtrado Digital.

2. Criterios de Evaluación

  • Exámenes 30%
  • Proyectos integrativos 30%
  • Tareas 10%
  • Proyecto Final 30%

Condiciones para derecho a calificación final

  1. Promedio aprobatorio de exámenes.
  2. Presentación grupal de cartel de proyecto final.
  3. 80% Trabajos entregados durante del semestre.
  4. Una vez entregado un trabajo o tarea, no es posible poner NP.

Notas:

  1. Redondeo positivo a partir de 0.6.
  2. Importante: La clase será en modalidad híbrida, algunos temas en línea y otros en sesiones síncronas.
  3. La liga para la primera sesión: https://meet.google.com/jub-hugg-vgq?authuser=1

Los entregables del curso, dependiendo de cada módulo son:

  • Simulaciones
  • Reportes
  • Tareas
  • Proyectos integrativos
  • Experimentos
  • Videos-simulación

ADVERTENCIA: No es permitido el plagio. La primera vez se hará una llamada de atención. La segunda y sucesivas el alumno será acreedor a calificación reprobatoria del entregable.

Se llevará a cabo la evaluación de cada módulo. Así, el estudiante podrá aprobar el curso si y solo sí cuenta con un promedio aprobatorio en cada uno de los módulos.

3. Dinámica del curso

Dadas las circunstancias derivadas de la pandemia a nivel mundial, el curso será completamente a distancia, bajo una modalidad hibrída sincrónica/asíncronica. Es decir, los días Jueves de 11:00 a 14:00 horas la sesión será completamente síncrona a distancia, mientras que los días Martes quedarán disponibles para que puedan revisar su material de trabajo, salvo situaciones o temas que requieran ser profundizados o responder preguntas puntuales (se avisará de manera oportuna a través del classroom del grupo), al mismo tiempo que se ocuparan para la realización de un seminario donde invitados expertos en temas afines hagan platicas sobre sus proyectos.

Se utilizarán diversas plataformas digitales, principalmente las plataformas de G-Suite de Google, tales como Classroom donde se proporcionará el material para que puedan ser consultados de forma asíncrona (videos de clases, presentaciones, lecturas, tareas, etc.), y Meet para las sesiones síncronas de 3 horas solo los días Jueves dentro del horario de clase establecido en la página de la facultad de ciencias (11:00-14:00). El material digital en la plataforma de Classroom se liberará los días Viernes antes de las 8:00 pm para que cuenten con tiempo suficiente para revisarlo y prepararlo para la sesión síncrona.

En cuanto a los recursos didácticos de la parte experimental, se brindará un kit de electrónica que será una herramienta esencial para la realización de los proyectos, logrando así una formación integral del estudiante. Además, se complementará el aprendizaje a través de plataformas de simulación y análisis de datos como Matlab ( la universidad brinda una licencia completa de este software), Python (open source), Octave (open source) entre otros.

El enlace de la primer reunión (presentación del curso) será el día 21 de Septiembre del 2021 a las 11:00 horas en el siguiente enlace:https://meet.google.com/lookup/e6wpnkkeeb?authuser=1&hs=179

Es necesario que ingresen con su cuenta de correo institucional (@ciencias.unam.mx).

 


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