Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2022-1

Tercer Semestre, Taller de Modelación I

Grupo 6025, 41 lugares. 28 alumnos.
Profesor María Araceli Bernabé Rocha ma ju 14 a 16
Ayudante Moisés Morales Déciga ma ju 14 a 16
Ayudante Ilse Gema Peña Bernardino
 

Un modelo matemático es una herramienta para representar un fenómeno real de una forma abstracta. Esto nos permite realizar modificaciones “simulaciones” a las condiciones iniciales y verificar cuál sería el comportamiento del fenómeno poner en riesgo la estructura del fenómeno original.

En este sentido, podemos tener modelos matemáticos que representen el comportamiento de los factores económicos, sociales, meteorológicos, financieros, entre otros.

En general, la modelación es una actividad multidisciplinaria que requiere el conocimiento del fenómeno desde múltiples aristas. La capacidad de abstracción que tiene un matemático le permite identificar variables, correlaciones y la mejor metodología para estructurar y cuantificar los impactos.

Durante el curso analizaremos algunos fenómenos que pueden ser modelados con matemáticas discretas, dando énfasis a las metodologías matemáticas aprendidas en curso previos. Iniciaremos con los ejemplos más tradicionales, pero nos enfocaremos en problemas de interés actual en la industria, la economía y las finanzas.

Acceso a la primera clase

Para tener acceso a la primera clase, que se realizará el 30 de Agosto, se solicita

  • Enviar un correo a la dirección: araceli.bernabe@ciencias.unam.m con el Asunto: Taller de Modelación
  • Recibirás un correo con la invitación de Classroom para unirte a la clase.
  • Durante la semana del 30 de Agosto al 3 de Septiembre, se realizará una introducción al curso y se darán a conocer los lineamientos generales para el desarrollo del mismo.
  • Las clases se iniciarán de acuerdo con el calendario establecido por la Facultad de Ciencias.

Plan de trabajo

  • Iniciaremos con un curso de manera no presencial. Combinando clases síncronas y material de apoyo que pueden consultar en cualquier momento.
  • La clase se realizará por Classroom y se darán 5 minutos de tolerancia para que puedan acceder a la plataforma.
  • Las clases serán grabadas y se pondrán a su disposición para que puedan ser consultadas en cualquier momento durante el curso.
  • La plataforma donde pondrán revisar el material de consulta será Classroom o Moodle, dependiendo del acceso de los alumnos.
  • La única forma de aprender modelación es modelando por esta razón el Taller será 50% teórico, 50% práctico.
  • Durante el curso, realizaremos varios ejercicios prácticos que nos permitirán reforzar el conocimiento teórico. La participación en su realización será considerada en la calificación final.

Calificación

  • Se realizarán 3 evaluaciones, que constará de un examen escrito (a la hora de clase y un examen práctico, que tendrán un periodo de 3 días para realizarlo y enviarlo vía plataforma). La ponderación será 30% examen teórico y 70% examen práctico.
  • No habrá reposiciones. En caso de encontrar copias en el examen práctico, no se calificarán.
  • Para aprobar se necesita tener promedio mayor a 6.
  • En caso de tener un promedio no aprobatorio o se quiera incrementar la calificación, se podrá realizar el examen final. La calificación del examen final será la calificación del curso.
  • Con base en el Reglamento General de Exámenes, si se cuenta con el registro de alguna calificación, correspondiente a exámenes o tareas y el curso no es aprobado, la calificación asignada será 5, no NP.
  • Inscribirse en el curso implica que conocen y aceptan las reglas anteriores.

Temario

  • El temario oficial puede ser consultado en la siguiente dirección: http://www.fciencias.unam.mx/asignaturas/758.pdf
  • El desarrollo estará apegado al mismo, sin embargo, se dará un énfasis práctico apegado en casos reales.
  • La bibliografía y el material de apoyo se irá presentando conforme se vaya avanzando en el curso.

En caso de existir alguna duda, pueden contactarnos al siguiente correo:


 


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