Profesor | Aldo Vladimir Román Díaz |
Laboratorio | Aldo Vladimir Román Díaz |
Ayudante | Rodrigo Castillo Alcántara |
Ayud. Lab. | Rodrigo Castillo Alcántara |
Ma, Ju. 10-13
Recursos de la clase: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/0ANrQy4PU9zoLUk9PVA
Todo aquel estudiante que se interese, sin importar su carrera, en la captura e interpretación de datos. Los temas que abordaremos incluyen audio, detectores de relámpagos/descargas eléctricas, datos de sondas espaciales, electrocardiógrafos y acondicionadores de señales. Se expondrán técnicas esenciales para la captura y procesamiento de datos que cualquier científico debe emplear, las cuales ahorran mucho tiempo al momento de trabajar con datos para una tesis o el servicio social. El único prerrequisito indispensable es entender los temas de Cálculo II, lo demás está autocontenido y el curso se irá adaptando a los conocimientos previos de los alumnos. El objetivo máximo es que se aprenda a hacer algo nuevo que sirva para la vida profesional. Hemos tenido muy buenos resultados con alumnos de Física Biomédica y Ciencias de la Tierra, así que los invitamos a unirse.
6 horas a la semana en videoconferencia por Skype, divididas en sesiones continuas de 3 horas para el laboratorio de Matlab y 3 horas para el laboratorio de electrónica. La modalidad sincrónica es la recomendada, donde docentes y alumnos nos comprometemos a mantener un trabajo constante y ameno durante la jornada establecida; con esto evitamos el estrés que genera recibir asignaciones de trabajo a cualquier hora del día. Como apoyo a los que no tengan una conexión estable o un equipo de cómputo óptimo, se ofrece una modalidad asincrónica, donde las clases se quedarán grabadas y estarán disponibles en la misma conversación durante 30 días.
100% - Reportes breves semanales en PDF que contengan esquemas, cálculos, capturas de pantalla, resultados y comentarios sobre el trabajo desarrollado durante la semana. Se anexarán las simulaciones, circuitos y scripts desarrollados en clase, según corresponda. El tiempo que toma hacer un reporte no debe exceder los 15 minutos. Por rapidez recomendamos fuertemente redactarlos en Word; usa LaTex únicamente si lo manejas ágilmente.
O
100% - Tarea examen final.
Adquirir las bases conceptuales y matemáticas de sistemas y señales.
Abrir y entender las cajas negras que son las herramientas de Matlab.
Desarrollar la intuición y práctica para resolver problemas reales en poco tiempo.
Aprender a administrar tus códigos en GitHub.
Entender los parámetros básicos de sistemas de adquisición analógica y digital.
Aprender un acervo de recetas electrónicas para adquisición de señales.
Aprender diseño profesional de PCB.
Conocer diversos procesos de manufactura profesional de PCB.
Git y GitHub.
Empleo de matemáticas simbólicas (Como en Wolfram) y cálculos numéricos (Como usamos Matlab comúnmente)
Introducción a la importación y preprocesamiento de datos. (Muchos archivos .xlsx .txt .dat .raw....)
Estadística pragmática.
Elementos básicos de las señales.
Descomposición espectral: Periodogramas y espectrogramas.
Convolución y deconvolución.
Preprocesamiento de señales con FIR e IIR.
Discretización y ventanas.
LTI y sistemas vistas como ecuaciones diferenciales.
Auto correlación y crosscorrelation.
Series de Fourier.
Data loggers y comunicación serial con microcontroladores.
Uso responsable de baterías LiPo y Li-Ion.
Fuentes de ruido.
Amplificación.
Filtros analógicos.
Acondicionador de señales con amplificador, limitador y offset para Arduino.
Analog to Digital Converters (ADC)/Digital to Analog Converters(DAC).
Protocolos de comunicación serial, paralelo e inalámbricos.
Diseño profesional de PCB en Proteus.
Manufactura casera y masiva de PCB.
Temas Complementarios
Transformadas de Fourier (CTFT,DTFT y DFT), Laplace y Z.
Algoritmos FFT en tiempo real en Arduino o ESP-32.
Modulación AM y FM.
Wavelets.
Filtros digitales en tiempo real en Arduino o ESP-32.
App designer de Matlab.
Fuente bipolar casera ajustable.
IoT con ESP32: Bluetooth, WiFi + Amazon Web Services.
Material
Si deseas tener una buena experiencia con electrónica en casa, te recomendamos adquirir los siguientes componentes:
Nivel 1
1 Microcontrolador (Arduino nano, placa de desarrollo ESP-32) $50-150
1 Sensor analógico (Fotoresistor, potenciómetro, etc.) $1-20
1 Sensor digital (Humedad, lluvia, presión, temperatura, flama, pulso cardiaco, etc...) $ 50 - 250
1 Real time clock para Arduino. $50
1 Módulo de tarjeta microSD para Arduino. $20
Protoboard y jumpers o alambre. $100
Nivel 2
2 Módulos micro USB y de jack 3.5cm. $40
1 Cable 3.5mm a 3.5mm. (Conocido popularmente como cable auxiliar) $15
2 Transistores BC337. $10
2 Op. amps TL074. $30
Surtido de resistores y condensadores cerámicos. $120
5 Condensadores electrolíticos de 1uF-220uF. $20