Física (plan 2002) 2022-1

Séptimo Semestre, Física Computacional

Este curso está enfocado a alumnos de séptimo semestre en la Licenciatura de Física con el fin de que a partir de modelos analíticos se obtengan resultados numéricos reproducibles consistentes, y que predigan situaciones físicas asociadas al problema bajo estudio.

El alumno debe asimilar las ideas básicas del análisis numérico, como son las de estabilidad en el cálculo y la sensibilidad de las respuestas a las perturbaciones en la estructura del problema. El curso también le dará al estudiante capacidad de juicio sobre la calidad de los resultados numéricos obtenidos.

Debido a la contingencia mundial por COVID-19 que estamos enfrentando y comprometidos con la eficiencia que presentan las nuevas aplicaciones en la nube, este curso se realizará totalmente en línea a través de las herramientas disponibles en Google y GSuite Marketplace, con el fin de que el alumno aprenda e integre dichas herramientas al desarrollo de proyectos dentro y fuera del curso.

Como introducción se proporcionará una charla sobre el uso de datos y software en la nube, así como los principales Sistemas Operativos y sus implementaciones.

El lenguaje de programación que se abordará en el curso será Python bajo la plataforma de Colaboratory en Google. Esta es una herramienta de análisis de datos que combina código, salida y texto descriptivo en un documento colaborativo, bajo la ventaja que es en línea, sin la necesidad de configuración previa y con el uso de un navegador para su ejecución.

Se recomienda ampliamente utilizar Colaboratory en Google Chrome bajo la última actualización disponible del navegador .

Si existe alguna duda sobre el curso, los esperamos el 30 de Agosto a las 18:00 hrs en el Meet de la clase en Classroom https://meet.google.com/lookup/gegx6crg3e?authuser=0&hs=179

(El curso se encuentra bajo el código b57yqbe dentro de la plataforma Classroom en Google (https://classroom.google.com/).)

El curso comenzará el 20 de Septiembre de 2021 a las 18:00 hrs y en la primer sesión en línea del curso se abordará la forma de evaluación y la definición de proyectos finales, por lo que es esencial la presencia de todos los alumnos en la presentación del curso.

Las clases serán en línea en los Horarios indicados y en la plataforma Meet asociada a la página de Classroom del curso.