Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2022-1

Primer Semestre, Computación

Grupo 8111, 40 lugares. 26 alumnos.
Profesor Cristopher Gerardo Hernández Salinas ma ju 19 a 20:30
Ayudante Estefania Obregón Castillo

 
AVISO: La sesion informativa será el martes 31 de Agosto de 2021 a las 19 horas.


INTRODUCCION.
En la actualidad, la computación es de vital importancia para el quehacer
y la formación científica.
Particularmente en la física es útil para la simulación de fenómenos por
medio de modelos matemáticos.
Ademas; el manejo de las herramientas computacionales es vital para áreas de
la física cuyas observaciones o mediciones producen cantidades enormes de datos.
Un ejemplo son las mediciones realizadas en experimentos del acelerador LHC o las
observaciones que permitieron la reconstrucción de la imagen de un agujero negro.
El objetivo de este curso es construir y desarrollar los conceptos de manera
intuitiva, constructiva y con una progresión clara.
REGLAS DEL CURSO.
Debido a la situación de pandemia las clases se impartirán en línea por medio
de la plataforma Google Meet.
Los materiales se subirán a Google Classroom.
La fecha de la primera clase sse anunciara pronto.
Habra una sesion en línea por semana y la mayoria de las actividades seran asincronas.
Interesados favor de comunicarse al correo chernandez@ciencias.unam.mx para ser añadidos a
la pagina del curso en Classroom.
EVALUACION.
La evaluación consistirá en un 50% tareas y 50% un proyecto final.
No se realizaran exámenes.
Se tiene planeada una tarea por unidad.
Las tareas entregadas con retraso recibirán una penalización
de 1 punto por cada día de retraso.
Se proveerá una lista de propuestas de proyectos finales.
TEMARIO
El temario del curso consiste en:
  1. Muy breve introducción a la historia y orígenes de la computación.
  2. Conceptos básicos de hardware y software.
  3. Conceptos básicos de Linux.
  4. Manejo básico en la terminal de Linux
  5. Introducccion a Python.
  6. Introduccion a C++
  7. Introduccion a LateX (si da tiempo)
Recursos externos:
http://research.iac.es/sieinvens/python-course/

http://exa.unne.edu.ar/ingenieria/computacion/materialestudio.html

 


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