Actuaría (plan 2015) 2022-1

Introducción

Conceptos básicos.

Tipos de modelos. Tipos de aprendizaje: técnicas no supervisadas y supervisadas.

Visualización y Transformación de Datos

Resumen de datos.

Reducción de la Dimensión (Análisis de Componentes Principales).

Modelos lineales para regresión

Regresión Múltiple

Regresión Lasso

Técnicas de Clasificación

Modelos lineales para Clasificación dicotómica

SVM

K-vecinos

Análisis de Conglomerados

Árboles de Clasificación

Inducción y aprendizaje.Principales Algoritmos.

Árboles de Clasificación y Regresión (CART).

Bosques aleatorios

Evaluación de un Modelo

Sesgo, varianza y complejidad

BIC

Validación cruzada

Inferencia y promedio en modelos

Bootstrap

Bagging

Redes neuronales

Ajuste de redes neuronales

Redes Bayesianas

Bibliografía sugerida (se puede consultar cualquier texto sobre el tema)

• Elements of Statistical Learning

Trevor Hastie

Robert Tibshirani

Jerome Friedman

Springer