Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2022-1

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9227, 60 lugares. 37 alumnos.
Profesor Antonio Soriano Flores lu mi vi 18 a 19
Ayudante Roberto Víctor Franco Rojas ma ju 18 a 19
Ayudante Sergio Martín Martínez Pérez ma ju 18 a 19

 
El curso de Modelos No Paramétricos y de Regresión (Estadística II) busca:
  • Conocer y aplicar las principales técnicas (pruebas) de la estadística no paramétrica y su justificación.
  • Conocer el análisis de regresión como una técnica estadística para investigar y modelar la relación entre
    variables.
Seguiremos el plan oficial (http://www.fciencias.unam.mx/asignaturas/1639.pdf). De forma resumida:

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

  1. El modelo de regresión lineal simple
  2. Repaso de algebra matricial y breve introducción al análisis mutivariado
  3. El modelo de regresión lineal multiple
  4. Selección de Modelos


ESTADISTICA NO PARAMETRICA

  1. Pruebas de Bondad de Ajuste.
  2. Pruebas no paramétricas binomiales.
  3. Pruebas no paramétricas Pruebas de Rango.
  4. Tablas de contingencia.
El curso se basará en las notas del profesor y tendremos bibliografía complementaria quie se compartirá en el classroom de la materia.

En las ayudantías, trataremos problemas teóricos así como simulación e implementación de los modelos vistos en clase.


La evaluación consistirá en:
Tareas-Exámenes (3 ó 4 parciales) ------------------- 75%
Tareas--------------------------------------------------------- 25%

No hay reposición, ni Final, pues los examenes se ponderarán en función de la calificación, es decir, se dará mas peso a la mejor calificación.

Las clases se darán a través de Google Meet en el horario oficial y se subirán a un canal de YouTube para aquellos que no pueda seguirlas de manera síncrona.

LA PRIMERA REUNIÓN SERÁ EL 13 DE SEPTIEMNRE, DESPUÉS NOS VEREMOS HASTA EL 20 DE SEPTIEMBRE PARA COMENZAR FORMALMENTE CON LAS CLASES.

El link para primera reunión es: https://meet.google.com/ptb-epvx-qtd y el codigo para unirse al grupo de Classroom: 4s43q3d.

Cualquier duda al respecto pueden enviarnos correo a:
act_antonio@hotmail.com
rvf@ciencias.unam.mx

 


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