Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 2013) 2022-1

Optativas, Cómputo Evolutivo

Grupo 7094, 60 lugares. 5 alumnos.
Profesor Carlos Ignacio Hernández Castellanos ma ju 17:30 a 19
Ayudante lu mi 19 a 20
Ayud. Lab. vi 14 a 16
 

Presentación del curso

  • Para el link a classroom contactar por correo electronico

Objetivos

  • Conocer los fundamentos, teóricos y prácticos, de los algoritmos evolutivos.
  • Proporcionar bases teóricas importantes para participar en investigación en al área de cómputo evolutivo.
  • Dar un panorama de las aplicaciones del cómputo evolutivo como herramienta de optimización.
  • Implementar soluciones creativas usando algoritmos evolutivos a problemas complejos que no pueden abordarse a través de métodos exactos.

Temario

  1. Introducción
  2. Algoritmos tradicionales
  3. Visión unificada de los algoritmos evolutivos
  4. Técnicas avanzadas
  5. Resolviendo problemas complicados
  6. Teoria
  7. Perspectivas

Recursos

  • A.E. Eiben and J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, Berlin, Second Edition, 2015, ISBN 978-3-662-44873-1

Evaluación

  • 30% examenes
  • 30% tareas
  • 30% proyecto
  • 10% participación

 


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